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[主观题]

描出下列方程的图形及其指向(即参数增大时曲线上点z的运动方向).并指出它们是何种曲线或弧段:

描出下列方程的图形及其指向(即参数增大时曲线上点z的运动方向).并指出它们是何种曲线或弧段:

描出下列方程的图形及其指向(即参数增大时曲线上点z的运动方向).并指出它们是何种曲线或弧段:描出下列

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第1题
在教材例11-9中根轨迹图形的一部分是以原点为圆心的圆,此特征方程的形式为z2-bz+c+Kz=0,其中b,c,K均为正实系数.试讨论在参数b,c,K之间满足何种约束的条件下此方程的根在z平面呈圆形,求圆的半径值.

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第2题
指出下列方程的图形:

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第3题
PageRank算法是基于网页链接分析对关键字匹配搜索结果进行处理的。它借鉴传统引文分析思想:当
网页甲有一个链接指向网页乙,就认为乙获得了甲对它贡献的分值,该值的多少取决于网页甲本身的重要程度,即网页甲的重要性越大,网页乙获得的贡献值就越高。由于网络中网页链接的相互指向,该分值的计算为一个迭代过程,最终网页根据所得分值进行检索排序。

互联网是一张有向图,每一个网页是图的一个顶点,网页间的每一个超链接是图的一个边,邻接矩阵B=(b)w如果从网页i到网页j有超链接,则by=1,否则为0。

记矩阵B的列和及行和分别是它们分别给出了页面j的链人链接数目和页面i的链出链接数目。假如在上网时浏览页面并选择下一个页面的过程,与过去浏览过哪些页面无关,而仅依赖于当前所在的页面。那么这一-选择过程可以认为是一一个有限状态、离散时间的随机过程,其状态转移规律用Markov链描述。定义矩阵A=(ay)wxn为式中:d是模型参数,通常取d=0.85;A是Markov链的转移概率矩阵;ay表示从页面i转移到页而j的概率。根据Markov链的基本性质,对于正则Markov链存在平稳分布x=式中:x为在极限状态(转移次数趋于无限)下各网页被访问的概率分布,Google将它定义为各网页的PageRank值。假设x已经得到,则它按分量满足方程网页i的PageRank值是划,它链出的页面有τ个,于是页面i将它的PageRank值分成r份,分别“投票"给它链出的网页。x为网页k的PageRank值,即网络上所有页面“投票给网页k的最终值。根据Markov链的基本性质还可以得到,平稳分布(即PageRank值)是转移概率矩阵A的转置矩阵AT的最大特征值(=1)所对应的归一化特征向量。

已知一个N=6的网络如图4.8所示,求它的PageRank取值。

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第4题
求过点N(2,-3,4)且与直线垂直相交的直线方程。 解:设交点M,因为M在直线上,故可用的参数方程表示M点坐标,利用垂直条件解出具体参数即M点坐标,则所求直线MN方程即可写出。下设M点坐标(2t+1,t,-t+1)(t为参数),则向量的坐标表示(1-2t,-3-t,3+t)。直线MN与垂直,设的方向向量为,则由可解得t=()

A.

B.

C.

D.

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第5题
合同不违反法律和社会公共利益,主要包括()。

A.合同的内容合法

B.合同的目的合法

C.合同的行为合法

D.当事人缔约的原因合法

E.合同条款中约定的权利、义务及其指向的对象即标的等,应符合法律的规定和社会公共利益的要求

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第6题
求下列参数方程的导数

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第7题
将下列曲线的一般方程化为参数方程:(1) (2)
将下列曲线的一般方程化为参数方程:(1) (2)

将下列曲线的一般方程化为参数方程:

(1)(2)

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第8题
冯·诺依曼邻居问题.某种细胞的增长遵照下述规则,每一次增长都是在上次的图形外面增加一一圈方
格.图10.2的三个图分别表示了初始格局及第1次、第2次增长后的细胞格局.如果第n次增长后阴影部分的方格数记作T(n)(即n阶冯诺依曼邻居中的元胞数),列出关于T(n)的递推方程及初值,求出T(n).

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第9题
求下列参数方程的二阶导数

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第10题
求下列参数方程所确定的兩数的导数

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