题目内容
（请给出正确答案）
[单选题]
关于欠拟合（under-fitting)，下面哪个说法是正确的？（)
A.训练误差较大，测试误差较小
B.训练误差较小，测试误差较大
C.训练误差较大，测试误差较大
D.训练误差不变，测试误差较大
查看答案
如果结果不匹配，请 联系老师 获取答案
题目内容
（请给出正确答案）
如果结果不匹配，请 联系老师 获取答案
题目内容
（请给出正确答案）
A.训练误差较大，测试误差较小
B.训练误差较小，测试误差较大
C.训练误差较大，测试误差较大
D.训练误差不变，测试误差较大
如果结果不匹配，请 联系老师 获取答案
更多“关于欠拟合(under-fitting)，下面哪个说法是正确…”相关的问题
A.为了防止过拟合可以使用L1或L2正则化
B.为了防止过拟合可以使用提前终止训练的方法
C.为了防止过拟合可以使用Dropout
D.训练过程中的损失值越小，其在存过拟合的风险越低
A.实际输出-输入曲线是在动态标准条件下校准的
B.线性度的衡量实际是通过线性误差来体现的
C.线性误差是实际曲线与拟合直线之间的偏差
D.拟合直线常用最小二乘法获得
A.L2范数可以防止过拟合，提升模型的泛化能力。但L1正则做不到这一点
B.L2正则化标识各个参数的平方的和的开方值
C.L2正则化有个名称叫“Lassoregularization”
D.L1范数会使权值稀疏
A.线性度指传感器输入/输出特性曲线与拟合直线之间最大偏差ΔLmax与其满量程输出值YFS之百分比
B.传感器的线性度越大越好
C.在实际测量处理中，我们无法降改变传感器的线性度
D.传感器的线性度与传感器的量程无关
A.拟合优度检验时,白由度ν=n-2(n为观察频数的个数)
B.对一个3×4表进行检验时,自由度ν=11
C.对四格表检验时,自由度ν等于格子数减1
D.若X20.05,ν1＞X20.05,ν2,则自由度ν1＞ν2
E.若X20.05,ν1＞X20.05,ν2,则自由度ν1
A.LSTM在一定程度上解决了传统RNN梯度消失或梯度爆炸的问题
B.CNN相比于全连接的优势之一是模型复杂度低，缓解过拟合
C.只要参数设置合理，深度学习的效果至少应优于随机算法
D.随机梯度下降法可以缓解网络训练过程中陷入鞍点的问题
A.传感器实际的输出量与输入量关系曲线偏离拟合直线的程度叫做传感器的线性度
B.灵敏度(S)是指传感器在任何情况下输出变化量与输人变化量的比值
C.分辨率表征传感器对于被测量微小变化的感知能力
D.漂移是指在输出量不变的情况下，传感器输入量随着时间变化
