考虑某个系统在如表17—7的时刻的状态。使用银行家算法回答下面的问题:
(1)Need矩阵是怎样的? (2)系统是否处于安全状态?如安全,请给出一个安全序列。 (3)如果从进程P1发来一个请求(0,4,2,0),这个请求能否立刻被满足?如安全,请给出一个安全序列。
A.状态转移概率矩阵的每一行元素之和必为1
B.状态转移概率矩阵的每一列元素之和必为1
C.状态转移概率矩阵的主对角线元素之和必为1
D.状态转移概率矩阵的副对角线元素之和必为1
试证明相应齐次马氏链是遍历的,并求其极限分布(平稳分布).
(1) 用定义解.
(2) 利用遍历性定理解.
A.Φ称为状态转移矩阵
B.Γ称为扰动矩阵
C.n[k]称为扰动噪声
D.n[k]通常假定为零均值、方差阵为Q[k]的白噪声
互联网是一张有向图,每一个网页是图的一个顶点,网页间的每一个超链接是图的一个边,邻接矩阵B=(b)w如果从网页i到网页j有超链接,则by=1,否则为0。
记矩阵B的列和及行和分别是它们分别给出了页面j的链人链接数目和页面i的链出链接数目。假如在上网时浏览页面并选择下一个页面的过程,与过去浏览过哪些页面无关,而仅依赖于当前所在的页面。那么这一-选择过程可以认为是一一个有限状态、离散时间的随机过程,其状态转移规律用Markov链描述。定义矩阵A=(ay)wxn为式中:d是模型参数,通常取d=0.85;A是Markov链的转移概率矩阵;ay表示从页面i转移到页而j的概率。根据Markov链的基本性质,对于正则Markov链存在平稳分布x=式中:x为在极限状态(转移次数趋于无限)下各网页被访问的概率分布,Google将它定义为各网页的PageRank值。假设x已经得到,则它按分量满足方程网页i的PageRank值是划,它链出的页面有τ个,于是页面i将它的PageRank值分成r份,分别“投票"给它链出的网页。x为网页k的PageRank值,即网络上所有页面“投票给网页k的最终值。根据Markov链的基本性质还可以得到,平稳分布(即PageRank值)是转移概率矩阵A的转置矩阵AT的最大特征值(=1)所对应的归一化特征向量。
已知一个N=6的网络如图4.8所示,求它的PageRank取值。
判断下列命题是否正确.
(1)满足Ax=λx的x一定是A的特征向量;
(2)如果是矩阵A对应于特征值λ的特征向量,则,也是A对应于λ的特征向量;
(3)实矩阵的特征值一定是实数。
判断下列矩阵A是否与对角矩阵相似,如果相似,求出相似变换矩阵P,使P-1AP为对角矩阵,。