使用GPA3.RAW数据。数据集来自某大学秋季和春季两个学期的366名学生运动员[类似的一个分析见于M

aloney and McCormick(1993)，但现在我们利用一个真正的面板数据集]。因为有了每个学生的两学期数据，所以适用于一个非观测效应模型。我们主要关注的问题是：运动员们是否在其赛季所在的那个学期里成绩更差呢？

(i)用混合OLS估计一个以学期GPA(trmgpa)为因变量的模型。解释变量是sprng，sat，hsperc，feale，black，white，frestsem，tothrs，crsgpa和season。试解释season的系数。它统计显著吗？

(ii)在仅参与秋季运动项目的运动员中，大多数是足球运动员。假定足球运动员的能力水平和其他运动员的能力水平有系统差异。如果SAT分数和中学成绩百分位数不能很好地反映一个人的能力水平，那么混合OLS估计量将是有偏误的。试解释。

(iii)现在，取两个学期数据的差分，问哪些变量将随之消失？现在检验赛季效应。

(iv)你能想象一个或多个有潜在重要性而又不随时间而变化的变量，在此分析中被我们忽略了吗？