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点积计算指两个向量在其中一个向量方向上的投影的()。

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第1题
设V是数域F上一个一维向量空间。证明V到自身的一个映射σ是线性映射的充要条件是:对于任意ξ∈V,都有σ(ξ)=aξ,这里a是F中一个定数。

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第2题
令α是n维欧氏空间V的一个非零向量,令Pα={ξ∈V|<ξ,α>=0}。Pα称为垂直于α的超平面,它是V的一个n-1维子空间,V中两个向量ξ,η说是位于Pα的同侧,如果<ξ,α>与<η,α>同时为正或同时为负。证明:V中一组位于超平面Pα同侧,且两两夹角都≥π/2的非零向量一

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第3题
a1,a2,...as,(S>2)线性无关的充分必要条件是()

A.a1,a2,...as均不为零向量

B.a1,a2,...as中任意两个向量不成比例

C.a1,a2,...as中任意s-1个向量线性无关

D.a1,a2,...as中任意一个向量均不能由其余s-1个向量线性表示

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第4题
在支持向量机分类算法中,用于支撑两个类别最宽分解线的这些样本点称为_______

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第5题
向量组α1,α2,…,αs线性相关的充分必要条件是()。

A.α1,α2,…,αs中至少有一个是零向量

B.α1,α2,…,αs中至少有两个向量对应分量成比例

C.α1,α2,…,αs中至少有一个向量可由其余s-1个向量线性表示

D.α1,α2,…,αs中的任一部分组线性相关

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第6题
将两篇文本通过词袋模型变为向量模型,通过计算向量的()来计算两个文本间的相似度。

A.正弦距离

B.余弦距离

C.长度

D.方向

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第7题
互相平行的向量是指方向__的两个向量()

A.相同

B.相反

C.相同或相反

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第8题
下列哪种距离度量计算两个二元向量之间的距离?()

A.欧氏距离

B.曼哈顿距离

C.闵可夫斯基距离

D.汉明距离

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第9题
下列哪些技术能被用于计算两个词向量之间的距离()

A.词形还原(Lemmatization)

B.欧氏距离(EuclideanDistance)

C.余弦相似度(CosineSimilarity)

D.N-grams

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第10题
在机器学习算法中,支持向量机的支持向量是指()。

A.样本数据

B.模型参数

C.距超平面最近的样本点

D.距超平面最远的样本点

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