与自然语言处理相关的工具包Jieba,Gensim,NLTK,Scikit-Learn的区别是()。
A.Jieba专注于中文分词操作
B.NLTK主要用于一般自然语言处理任务(标记化,POS标记,解析等)
C.Gensim主要用于题和向量空间建模、文档集合相似性等
D.Scikit-learn为机器学习提供了一个大型库,其中包含了用于文本预处理的工具,例如词频-逆文档频率特征提取(TfidfVectorizer)等。
A.Jieba专注于中文分词操作
B.NLTK主要用于一般自然语言处理任务(标记化,POS标记,解析等)
C.Gensim主要用于题和向量空间建模、文档集合相似性等
D.Scikit-learn为机器学习提供了一个大型库,其中包含了用于文本预处理的工具,例如词频-逆文档频率特征提取(TfidfVectorizer)等。
A.大数据分析与预测技术
B.信息检索与排序技术
C.数据库管理技术
D.自然语言处理技术
A.语音识别技术(ASR),是让客服机器人通过语音信号处理及模式识别,将包含文字信息的语音信号转化为相应文本文字的过程
B.自然语言处理技术(NLP),包括机器对自然语言的理解与输出两方面,是实现智能客服“拟人化”的重要推动力
C.语音合成技术(TTS),支持客服机器人将文本文字信息转化为标准流畅的声音信号
D.知识图谱(KG),由信息构成的知识网络,能帮助智能客服精准定位问题并给出相应回复
E.深度学习(DL),智能客服借此捕捉客户询问意图,通过区分同问句不同语义、同问题不同问法,实现具体问题的针对性回复
A.自然语言处理是计算机科学和计算语言学中的一个领域
B.自然语言处理是用于研究人类(自然)语言和计算机之间的相互作用
C.自然语言处理极大的帮助了计算机处理杂乱信息
D.自然语言处理帮助了人们读懂动物的声音含义