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更多“学区房是指，开发商与学校凭借合作关系，在购房合同中写入赠入学…”相关的问题
A．结婚用房客户比较看重装修状况、交房时间、幼儿园、小学、价格
B．孩子上学客户比较看重学区房、房子有上学名额、落户、学校知名度及入学条件
C．改善型客户比较看重面积（小换大）、小区品质
D．安置老人客户比较看重医院、低楼层或有电梯、朝向、小区设施、菜市场或超市、公园、交通
当下，基础教育分配失衡问题仍未完全解决。重点学校资源稀缺，有的家长为了让孩子能上重点学校，不惜斥巨资购买“学区房”，甚至引发买卖双方纠纷，产生社会矛盾；学校招生数量有限，不能满足城镇化快速发展后大量进城务工人员子女的入学需求；重点学校的存在导致基础教育不公，影响了社会公平正义。
请你谈一下你对均衡基础教育资源分配的看法。
(i)考虑静态非观测效应模型
其中，enrolit表示学区总注册学生人数，lunchit表示学区中学生有资格享受学校午餐计划的百分数。(因此lunchit是学区贫穷率的一个相当好的度量指标。)证明：若平均每个学生的真实支出提高10%，则math4it约改变β1/10个百分点。
(ii)利用一阶差分估计第(i)部分中的模型。最简单的方法就是在一阶差分方程中包含一个截距项和1994~1998年度虚拟变量。解释支出变量的系数。
(iii)现在，在模型中添加支出变量的一阶滞后，并用一阶差分重新估计。注意你又失去了一年的数据，所以你只能用始于1994年的变化。讨论即期和滞后支出变量的系数和显著性。
(iv)求第(iii)部分中一阶差分回归的异方差-稳健标准误。支出变量的这些标准误与第(iii)部分相比如何？
(v)现在，求对异方差性和序列相关都保持稳健的标准误。这对滞后支出变量的显著性有何影响？
(vi)通过进行一个AR(1)序列相关检验，验证差分误差rit=Δuit含有负序列相关。
(vii)基于充分稳健的联合检验，模型中有必要包含学生注册人数和午餐项目变量吗？
A.禁止对房地产贷款进行借新还旧或还旧借新处理。
B.除总行级重点客户以及与总行建立战略合作关系的重点客户以外，房地产授信原则上不提供担保放款。
C.房地产贷款主要解决房地产开发商项目销售资金需求。
D.房地产开发贷款的主要还款来源是开发项目的销售款，因此不需要与我行有按揭合作协议或其他类似约定。
