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题目内容 (请给出正确答案)
[多选题]

自然语言处理涉及的领域包括()

A.机器翻译

B.语义理解

C.语义库

D.问答系统

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第1题
人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。()此题为判断题(对,错)。
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第2题
人工智能的研究模式包括()、自然语言处理、机器学习和专家系统等。

A.模式识别

B.语言识别

C.模型识别

D.操作识别

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第3题
基于对AI产业发展的期望,华为制定AI发展战略,其内容包括()。

A.解决方案增强,把AI思维和技术引入现有产品和服务,实现更大价值、更强竞争力。应用AI优化内部管理,对准海量作业场景,大幅度提升内部运营效率和质量

B.打造全栈方案:打造面向云、边缘和端等全场景的、独立的以及协同的、全栈解决方案,提供充裕的、经济的算力资源,简单易用、高效率、全流程的AI平台

C.投资开放生态和人才培养:面向全球,持续与学术界、产业界和行业伙伴广泛合作,打造人工智能开放生态,培养人工智能人才

D.投资基础研究,在计算视觉、自然语言处理、决策推理等领域构筑数据高效(更少的数据需求)、能耗高效(更低的算力和能耗),安全可信、自动自治的机器学习基础能力

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第4题
()是将自然语言文本转化为用户的意图,使机器理解用户的需求。

A.自然语言处理

B.语音识别

C.语义理解

D.语音合成

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第5题
在人工智能产业链中,属于关键技术的是()。

A.机器学习

B.计算机视觉

C.语音技术

D.自然语言处理

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第6题
自然语言处理是人工智能研究中最持久的领域之一。()
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第7题
()也可以看作研究如何使人工系统从图像或多维数据中“感知”的科学。

A.计算机视觉

B.机器学习

C.自然语言处理

D.人工神经网络

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第8题
自然语言处理作为人工智能领域的认知智能,成为目前大家关注的焦点。自然语言处理的应用十分广泛,其典型应用有()

A.文本挖掘

B.信息检索

C.问答系统

D.对话系统

E.决策系统

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第9题
自然语言处理、智能语音、计算机视觉、生物特征识别、虚拟现实/增强现实、人机交互等关键领域技术是目前人工智能应用于实体经济的重要驱动力。()
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第10题
在许多应用场景,需要计算速度快和功耗低,例如:自动驾驶,因此需要专用的AI芯片,而不是CPU和GPU芯片,下列说法正确的是()。
A.CPU,GPU芯片都是通用型芯片,运行速度慢,功耗大,不适于AI应用

B.AI芯片只能运行特定的AI算法,包括:图像识别等领域的CNN卷积网络,语音识别、自然语言处理领域的RNN算法

C.开发AI应用通常包括模型训练和推理两个部分,两者都需要极高的算力和低微的功耗

D.AI芯片是指针对AI算法的专用芯片(Application Specific Integrated Circuit,ASIC),针对AI算法,设计指令集,具有速度快,功耗低的特点

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第11题
在智能客服中,用到的主要人工智能技术包括()。

A.自然语言处理

B.知识图谱

C.语音合成

D.语音识别

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