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以下关于大数据特征说法错误的是()
A.Volume:数据量大
B.Variety:种类多
C.Velocity:速度,及时有效分析
D.Value:价值密度高
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A.Volume:数据量大
B.Variety:种类多
C.Velocity:速度,及时有效分析
D.Value:价值密度高
A.园区安全协防解决方案,扩展思路需要同客户的网络,安全两个部门进行沟透,适合至上向下的高举高打,更利于我司扩展
B.敏捷交换机新增的加密流量解析功能,要进行报文解密,基于特征突将流量引导型CIS分析
C.安全协防联动机制是我可解决方案区别于260等安全大数据厂商最大的区别
D.安全协防方案中,交换机支持的高密技术,是由敏捷交换机模拟出一台有漏润的网络虚拟主机,诱捕攻击者
A.大数据具有体量大、结构单一、时效性强的特征
B.处理大数据需采用新型计算机架构和智能算法等新技术
C.大数据的应有注重相关分析而不是因果分析
D.大数据的应有注重因果分析而不是相关分析
E.大数据的目的在于发现新的知识与洞察并进行科学决策
A.可以实现大型互联网企业的数据仓库和BI分析
B.提供了便捷的分析处理海量数据的手段,用户可以不必关心分布式计算细节,从而达到分析大数据的目的
C.可以支持实时OLAP分析
D.可以基于历史数据,进行用户特征和兴趣挖掘
A.OLAP型数据库主要以分析用途为主
B.OLTP型数据库中很少有数据更新操作
C.OLAP型数据库比OLTP型数据库更适合于高层决策人员使用
D.OLAP型数据库存储的数据量通常会比OLTP型数据库大
A.GPS数据与手机信令数据在时间密度特征上是相似的
B.手机信令、GPS、社交网站签到等实时移动数据能够较高精度地还原个体时空行为轨迹
C.人在移动互联网技术下产生的时空痕迹信息是当前时空行为大数据的主要来源
D.个体时空行为数据也可通过传统调查方法获得
A.(GB/T36073-2018数据管理能力成熟度评估模型》(简称DCMM)是国内关于数据能力成熟度模型的一项国家标准
B.(GB/T360732018数据管理能力成熟度评估模型》在制作过程中借鉴了《数据管理知识体系指南DMBOK公中的内容
C.数据能力成熟度评价模型是个综合标准规范、管理方法论、评估模型等多方面内容的综合框架,目标是提供个全方位组织数据能力评估的模型
D.(GBT36073-2018数据管理能力成熟度评估模型》,结合数据生命周期管理各个阶段的特征,对数据管理能力进行了分析、总结,提炼出组织数据管理的十大能力
下列关于大数据(Big Data)的表述错误的是:
A.使用现有的数据库管理工具很难对其处理
B.其主要特征包括处理速度快、价值密度高
C.研究数据间的关联关系比因果关系更重要
D.不仅是技术更蕴含着一种思维方式的转变
A.CAD系统与CAPP系统集成的关键在于两者应用相同的数据模型进行数据表达
B.CAD系统与CAPP系统各自独立发展,具有不同的数学模型
C.基于合理化技术的CAD/CAPP集成的关键在于建立典型零件和典型工艺文件
D.基于人工智能技术的CAD/CAPP集成的关键在于对零件特征的识别与理解
A.在方形系数已经确定的情况下,棱形系数的选择与中剖面系数的选择一起考虑
B.低速船(<0.2),为减小剩余阻力,棱形系数取小些有利
C.中速船(0.2<<0.3),为减小剩余阻力,棱形系数取值越小越好
D.速度较高的船(>0.3),为减小兴波阻力,棱形系数宜取大
B.大数据安全目标:保护数据不泄露、数据不丢失、数据不篡改
C.大数据安全管理体系框架包含:安全目标安全策略、安全管理、技术保障、组件安全、安全合规、安全审计及基础设施安全等方面内容
D.数据分类应营循相对稳定,分类总体上应具有概括性和包容性,分类可以存在局部交叉