题目内容
(请给出正确答案)
[单选题]
在使用K-means算法对数据集进行聚类操作时,数据集的一个点(5,6)到中心点(2,2)的欧式距离是多少?()
A.3
B.4
C.5
D.6
查看答案
如果结果不匹配,请 联系老师 获取答案
A.3
B.4
C.5
D.6
A.使用离群点挖掘发现与大部分对象不同的对象,用于分析针对网络的秘密收集信息的攻击
B.使用人工查询公司网络故障信息,查找原因进行记录
C.使用关联规则发现大型数据集中间存在的关系,用于推荐搜索
D.使用分类对客户进行等级划分,从而实施不同的服务
E.使用聚类算法发现互联网中的不同群体,用于网络社区发现
A.人工神经网络既可以设计监督学习算法也可以设计非监督学习算法
B.机器学习算法就是指各种人工神经网络算法
C.K-means算法用于聚类,属于非监督学习范畴
D.支持向量机算法属于线性分类算法,属于监督学习范畴
A.大数据计算服务提供了高并发低延迟(毫秒级)的处理能力,对海量数据进行灵活分析
B.大数据计算服务提供了高并发吞吐量上传下载工具,可以将外部数据源中的数据高效的同步到大数据计算服务中去
C.大数据计算服务支持使用SQL或者MapReduce编程对海量数据进行处理
D.大数据计算服务可以对海量数据进行基于复杂算法的分析,如聚类、分类、回归、主成分分析等
A.定义算法公式,也就是神经网络的前向算法
B.定义loss,选择优化器,来让loss最小
C.对数据进行迭代训练,使loss到达最小
D.在测试集或者验证集上对准确率进行评估