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[多选题]
下列关于学习算法的说法正确的是（)。
A.学习算法必须有某种偏好，才能产出它认为“正确”的模型
B.在某些问题上表现好的学习算法，在另一些问题上却可能不尽人意
C.要谈论算法的相对优劣，必须要针对具体的学习问题
D.学习算法自身的归纳偏好与问题是否相配通常并不起决定性的作用
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A.学习算法必须有某种偏好，才能产出它认为“正确”的模型
B.在某些问题上表现好的学习算法，在另一些问题上却可能不尽人意
C.要谈论算法的相对优劣，必须要针对具体的学习问题
D.学习算法自身的归纳偏好与问题是否相配通常并不起决定性的作用
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A.LSTM在一定程度上解决了传统RNN梯度消失或梯度爆炸的问题
B.CNN相比于全连接的优势之一是模型复杂度低，缓解过拟合
C.只要参数设置合理，深度学习的效果至少应优于随机算法
D.随机梯度下降法可以缓解网络训练过程中陷入鞍点的问题
A.易于理解和解释，可以可视化分析，可观察学习过程，容易提取出规则
B.并行分布处理能力强,分布存储及学习能力强
C.具备联想记忆的功能，能充分逼近复杂的非线性关系
D.对噪声神经有较强的鲁棒性和容错能力
A.人工神经网络既可以设计监督学习算法也可以设计非监督学习算法
B.机器学习算法就是指各种人工神经网络算法
C.K-means算法用于聚类，属于非监督学习范畴
D.支持向量机算法属于线性分类算法，属于监督学习范畴
A.模型的选择可以使用直接选取相应评估方法在相应度量下比较大小的方法
B.测试性能等于网络的泛化性能
C.相同的参数的机器学习算法在同一测试集下多次运行结果相同
D.测试性能随着测试集的变化而变化
A.链路状态是对路由的描述
B.链路状态是对网络拓扑结构的描述
C.链路状态算法本身不会产生自环路由
D.OSPF和IGRP都使用链路状态算法-2
A.滤波误差的标准差一般要小于测量噪声的标准差
B.对于位置和速度的滤波可以采用两点起始法起始
C.滤波算法的性能分析可以采用蒙特卡洛仿真方法
D.以上说法都不对
A.流动资金估算通常有扩大指标估算法和分项详细估算法
B.现金需要量=年工资及福利费÷现金周转次数
C.应付账款=年外购原料÷应付账款周转次数
D.应收账款一般只计算应收销售款
E.项目流动资金中的现金指货币资金
A.木材市场倒算法是成熟、过熟林的林木资产评估的首选方法
B.木材市场倒算法是各种有交易的林木资产评估的首选方法
C.木材市场倒算法是具有经常收益的林木资产评估的首选方法
D.木材市场倒算法是年纯收益稳定的林木资产评估的首选方法
下列关于 FIRR的说法中不正确的是()。
A．应用FIRR 评价与应用 FNPV 评价结论是不一致的
B．财务内部收益率有可能不存在或存在多个内部收益率
C．FIRR≥基准收益率，则方案可行
D．手算FIRR 时，一般用试算法来确定
下列关于FIRR的说法中不正确的是（）。
A．应用FIRR评价与应用FNBRV评价结论是不一致的
B．财务内部收益率有可能不存在或存在多个内部收益率
C．FIRR≥基准收益率，则方案可行
D．手算FIRR时，一般用试算法来确定
