题目内容
（请给出正确答案）
[主观题]
对变量X1，X2与Y测得试验数据如表9-15所示。检验变量Y与X1，X2之间线性相关关系
对变量X1，X2与Y测得试验数据如表9-15所示。
检验变量Y与X1，X2之间线性相关关系是否显著；如果显著，求Y关于X1，X2的二元线性回归方程。
查看答案
如果结果不匹配，请 联系老师 获取答案
题目内容
（请给出正确答案）
如果结果不匹配，请 联系老师 获取答案
题目内容
（请给出正确答案）
对变量X1，X2与Y测得试验数据如表9-15所示。
检验变量Y与X1，X2之间线性相关关系是否显著；如果显著，求Y关于X1，X2的二元线性回归方程。
如果结果不匹配，请 联系老师 获取答案
更多“对变量X1，X2与Y测得试验数据如表9-15所示。检验变量Y…”相关的问题
对变量X与Y，测得试验数据如表9-13所示。
画出散点图，为了求得变量Y关于X的回归万程，考虑选配下列曲线方程：
按所得的各个回归方程，分别计算剩余平方和
比较它们的大小，从而选定“最佳”回归曲线方程(Se最小者为“最佳”)。
(1)利用多项式回归分析求这段曲线的纵坐标Y关于横坐标X的回归方程
;
(2)设X1=X，X2=X2，利用多元线性回归方程求Y关于X1，X2的二元线性回归方程
，从而得到这段曲线的回归方程。
A．X1对Y的影响比X2对Y的影响要显著得多
B．X1对Y的影响与X2对Y的影响相同
C．X2对Y的影响比X1对Y的影响要显著得多
D．仅由此方程不能对X1及X2对Y影响大小作出判定
某线性规划问题用单纯形法迭代时，得到其中一步的单纯形表如表所示。已知该线性规划的目标函数为max z=10x1+4x2，约束条件形式为≤，其中单纯形表中x3，x4为松弛变量，表中解带入目标函数之后得z=28。 迭代 次数 基变量 cB x1 x2 x3 x4 b 10 4 0 0 ... ... ... ... ... ... ... n x3 0 8 b 1 1 12 x2 4 a c e g h cj-zj -18 d f -4 (1)求a 到 h 的值； (2)表中给出的解是否为最优解？
A、Y与X一定呈负相关
B、Y对X2的变化比Y对X1的变化更加敏感
C、X2变化一单位，Y将平均变化1.12个单位
D、若该模型的方程整体性检验通过了，则变量的显著性检验必然能通过
E、模型修正的可决系数一定小于可决系数
计算样本均值与样本方差时，常常先对数据x1，x2，...，xn作线性变换=
(a，b为常数，b≠0)，设
分别是x1，x2，...，xn的样本均值和样本方差，
分别是y1，y2，...，yn的样本均值和样本方差。证明：
。
A．3个自变量应该至少有1个以上的回归系数的检验结果是显著的，不可能出现3个自变量回归系数检验的P-Value都大于0.05的情况
B．有可能出现3个自变量回归系数检验的P-Value都大于0.05的情况，这说明数据本身有较多异常值，此时的结果已无意义，要对数据重新审核再来进行回归分析
C．有可能出现3个自变量回归系数检验的P-Value都大于0.05的情况，这说明这3个自变量间可能有相关关系，这种情况很正常
D．ANOVA表中的P-Value=0.0021说明整个回归模型效果不显著，回归根本无意义
表中是1992年亚洲各国人均寿命(y)、按购买力平价计算的人均GDP(x1)、成人识字率(x2)、一岁儿童疫苗接种率(x3)的数据
(1)用多元回归的方法分析各国人均寿命与人均GDP、成人识字率、一岁儿童疫苗接种率的关系
(2)对所建立的回归模型进行检验
