(i)在例11.4中,给定过去的收益,t时期的期望收益有可能是returnt-1的二次函数。为了检验这种
可能性,利用NYSE.RAW中的数据估计
用标准格式报告结果。
(ii)陈述并检验E(returnt|reurnt-1)不取决于returnt-1这一虚拟假设。(提示:这里要检验两个约束。) 你有何结论?
(iii)从模型中去掉returnt-1但增加交互作用项returnt-1preturnt-2再来检验有效市场假设。
(iv)基于过去股票收益进行股票每周收益的预测,有何结论?
可能性,利用NYSE.RAW中的数据估计
用标准格式报告结果。
(ii)陈述并检验E(returnt|reurnt-1)不取决于returnt-1这一虚拟假设。(提示:这里要检验两个约束。) 你有何结论?
(iii)从模型中去掉returnt-1但增加交互作用项returnt-1preturnt-2再来检验有效市场假设。
(iv)基于过去股票收益进行股票每周收益的预测,有何结论?
这种可能性,利用NYSE.RAW中的数据估计
用标准格式报告结果。
(ii)陈述并检验E(returnt,Ireturnt-1)不取决于returnt-1这一虚拟假设。(提示:这里要检验两个约束。)你有何结论?
(iii)从模型中去掉returnt-1,但增加交互作用项returnt-1,returnt-2。再来检验有效市场假设。
(iv)基于过去股票收益进行股票每周收益的预测,有何结论?
(要求一些微积分知识)令patents表示一个企业在给定年份申请专利的个数。假定给定sales和RD下patents的条件期望为
其中,sales是企业的年销售量,而RD是在过去10年间在研发方面的总支出。
(i)你将如何估计β1?通过讨论patents的性质说明你的回答是正确的。
(ii)你如何解释β1?
(iii)求出RD对E(patentsIsales,RD)的偏效应。
在方程(10.8)所给的线性模型中,如果解释变量满足。于是, 在给定解释变量的当期值和所有过去值时, 误差是无从预测的,那么,它就被称为序列外生的(有时又被称为弱外生的)。
(i)请解释为什么严格外生性意味着序列外生性?
(ii)请解释为什么序列外生性意味着同期外生性?
(iii)在序列外生假定下, OLS估计量通常是无偏的吗?请解释。
(iv)考虑用一个州、一个教区或一个省人均避孕套使用量的分布滞后来解释艾滋病感染比率的一个如下模型:
请解释为什么这个模型满足序列外生性假定。它看上去也满足严格外生性假定吗?
利用BWGHT.RAW中的数据,可估计出如下方程:
变量定义和教材例4.9中一样,但我们增加了两个虚拟变量:一个虚拟变量表明孩子是不是男孩,另一个虚拟变量则表明这个孩子是不是白人。
(i)在第一个方程中,解释变量cigs的系数。具体而言,每天多抽10根烟对婴儿出生体重有何影响?
(ii)在第一个方程中,保持其他因素不变,预计一个白人孩子的出生体重比一个非白人孩子重多少?这个差异是统计显著的吗?
(iii)评价motheduc的估计影响和统计显著性。
(iv)从这些给定信息中,为什么不能计算出检验motheduc和fatheduc联合显著性的F统计量?为了计算这个统计量,还需要做些什么?
A.从资金时间价值分析的角度来看,区分名义利率和实际利率意义不大
B.当每年的计息周期数等于I t寸,名义利率与实际利率相等
C.在名义利率给定的前提下,计息周期越短,实际利率就越大并无上限
D.当每年的计息周期数大于1时,实际利率大于名义利率
E.名义利率比实际利率更能反映资金的时间价值
其中x0是给定的x(t)的初始值,xp0是任意给定的x(1)的初始值,fixed_:x0和fixed_xp0是与xp0同维数的列向量,其分量为1表示需要保留的初值,为0表示需要求解的初始值。若fixed_x0和fixed_xp0等于空矩阵[],表示允许所有的初值分量可以发生变化。分别用显式和隐式解法求下列微分方程的数值解
式中:T≥0为时滞常数。在Matlab中提供了命令dde23来直接求解时滞微分方程。其调用格式为801=dde23(ddefun,lags,history,tspan,options),
其中,ddfun为描述时滞微分方程的函数;lags为时滞常数向量;history为描述t≤to时的状态变量值的函数;tspan为求解的时间区间;options为求解器的参数设置。该函数的返回值sol是结构体数据,其中sol.x成员变量为时间向量l,sol.y成员变量为各个时刻的状态向量构成的矩阵,其每一个行对应着一个状态变量的取值。求解如下时滞微分方程组:
已知,在i≤0时,x(t)=5,x2(t)=0,x(1)=1,试求该方程组在[0,40]上的数值解。
其中,POLICEit示人均警力支出,MEDINCit表示收入中位数,而PROPTAXit表示财产税率;I表示自然对数。由于住房价格直接影响学校基金的收益,所以支出和住房价格同时决定。
假定学校的融资方式在1994年发生巨大变化:不是通过征收地方财产税,学校的资金来源基本上由州一级的单位决定。令ISTATEALL,表示州政府在第t年对地区i拨款的对数,一旦我们控制了支出和地区的固定影响,上述方程中哪个是外生变量?你如何估计βj?