学习能力:能将广泛领域的多学科知识融汇贯通至工作当中()
A.与事实完全相符
B.很大程度相符
C.基本相符
D.有一些相符
E.不适合被评估
F.不知道
A.与事实完全相符
B.很大程度相符
C.基本相符
D.有一些相符
E.不适合被评估
F.不知道
A.普及机器人知识、让学生狩猎多学科综合应用,激发学生的学习兴趣,培养学生的综合能力
B.在危险恶劣的环境下工作,或者代替人做重复单调的作业
C.供人娱乐、观赏
D.从事医疗或辅助医疗工作
A.普及机器人知识、让学生狩猎多学科综合应用,激发学生的学习兴趣,培养学生的综合能力
B.在危险恶劣的环境下工作,或者代替人做重复单调的作业
C.供人娱乐、观赏
D.从事医疗或辅助医疗工作
A.融合 延长
B.含糊 拓展
C.交叉 伸展
D.模糊 拉伸
A.能将某一工作中有卓越成就者与普通者区分开来的个人的深层次特征
B.是动机、特质、自我形象、态度或价值观、某领域知识、认知或行为技能等任何不可以被可靠测量或计数的并且能显著区分优秀与一般绩效的个体特征
C.是与工作绩效直接相关联的知识,技能,能力,特质或动机
D.是个体在工作或情境中成功米取行动的决定性因素
A.能模拟教师教学的经验和方法,对同学们实施一对一的教学
B.能跟踪、记录和分析学习者的学习过程和结果,并据此推送、传递知识
C.能利用大数据技术分析学习者的情感、爱好,让学习者戒除各种恶习
D.能利用大数据技术分析学习者的学习情况,为每一名学习者选择合适的学习资源,制订个性化的学习方案
A.由教向学转化
B.由跨学科的综合学习向界定严格的学科结构转化
C.由知识获得向知识和能力构建转化
D.由必修的学习过程向广泛的选修课转化
A.提升学习广度,对每个部门工作领域知识都深入学习
B.回归工作场景,形成标准手册自学
C.学习业务成交的关键步骤,梳理出标准流程
D.提炼销售关键话术,解决核心障碍
A.神经网络和回归分析不同,没有任何假设的概率分布,是模式识别和误差最小化的过程,在每一次经验中提取和学习信息
B.神经网络具模糊推论能力,允许输出入变量具模糊性,归纳学习较难具备此能力
C.神经网络是有监督学习,神经网络学习就是不断调整权重的过程
D.神经网络可应用的领域相当广泛,模型建构能力强
E.神经网络可以建构非线性的模型,模型的准确度高
A.由教向学转化
B.由必修的学习过程向广泛的选修课转化
C.由界定严格的学科结构向跨学科的综合学习转化
D.由知识获得向知识和能力构建转化