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更多“一元线性回归问题中，无论因变量和自变量之间是否存在因果关系，…”相关的问题
A.二元线性回归
B.二元二次线性回归
C.多元线性回归
D.一元线性回归
A.一元线性回归预测是回归预测的基础，预测对象只受一个主要因素影响
B.判定一个线性回归方程的拟合程度的优劣称为模型的显著性检验，通常用的检验法是相关系数检验法
C.相关系数等于回归平方和在总平方和中所占的比率，即回归方程所能解释的因变量变异性的百分比，是一元回归模型中用来衡量两个变量之间相关程度的判定指标
D.如果相关系数r=0，表示所有的观测值全部落在回归直线上;如果r=1，则表示自变量与因变量无线性关系
析方法。运用十分广泛，回归分析按照涉及的自变量的多少，可分为一元回归分析和多元回归分析:按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。()
此题为判断题(对，错)。
B、多元线性回归分析预测法的关键是找到适宜的回归方程
C、偏回归系数是假设在其他所有自变量保持不变的情况下，某一个自变量的变化引起因变量变化的比重
D、它的参数可以用最小二乘法进行估计
A.回归算法是用来研究随机变量之间关系的算法
B.按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析
C.回归指的就是线性回归
D.如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且自变量之间存在线性相关，则称为多重线性回归分析
,若自变量
的回归系数
的取值接近于0，这表明（）。A.因变量y对自变量 的影响不显著
B.因变量y对自变量 的影响显著
C.自变量 对因变量y的影响不显著
D.自变量 对因变量y的影响显著
,如果是一元线性回归，则临界值直接取为
,这里的参数
的含义为：A.
为显著性水平，k为回归模型中自变量的个数，n为样本容量
B.为显著性水平，k为样本容量，n为回归模型中自变量的个数
C.为显著性水平，k为回归模型中自变量的次数，n为样本容量
D.为显著性水平，k为回归模型中自变量的个数，n为回归模型中自变量的次数
A.进行回归分析和相关分析时都需事先确定自变量和因变量
B.进行相关分析时不需事先确定自变量和因变量，但进行回归分析时需要
C.进行回归分析和相关分析时都不需事先确定自变量和因变量
D.进行回归分析时不需事先确定自变量和因变量，但进行相关分析时需要
