题目内容
（请给出正确答案）
A.OBA上MON口输出光功率是单板输入光功率减去21dB得到的值;
B.系统调试完成LAC一般预留一定衰耗值，当光缆线路衰耗增大时，可以通过减少LAC预留衰耗将线路系统衰耗补偿回来。
C.OTU单板可以进行发光功率调整，所以工程开通以后可以根据需要随意调整光功率
D.OPM上的光谱分析模块一次可以读取两个输入口的全部信息
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A.在OTM站点如果使用了APSF，通过APSF控制APR实施，如果没有APSF，通过OSC控制APR实施
B.对于使用拉曼放大器的跨段，要启动APR功能不需使用OPM单板完成光缆中断的检测
C.没有使用拉曼放大器的跨段，完成APR功能使用下游OA输入有、无光作为检测条件
D.APR功能通过光监控通道实现，占有光监控通道的一个64kb/s
A.卷积中的通道数量只能是1或3
B.池化核大小与步长相等
C.Padding时各方向的填充不一定对称
D.卷积核越小，卷积后的结果越抽象
A.物体间的力只能直接接触才有力
B.物质间的相互作用力可以直接接触，也可以不直接接触
C.物质间直接接触的力叫体积力
D.物质间非直接接触的力叫表面力
A.OpenVINO对模型训练具有显著性能提升
B.经过OpenVINO的模型优化可以提升模型准确率
C.OpenVINO除支持C++外，还支持Python语言接口
D.OpenVINO在使用前需要经过Intel官方购买并授权
A.只在项目开始时重要
B.在授权项目的合同或其它文件得以批准后就不再重要了
C.从项目概念阶段到收尾阶段都应该加以管理和控制
D.是在项目执行阶段通过变更控制步骤进行处理的问题
A.网元和单板输入的ID都是10进制
B.网元和单板输入的ID都是16进制
C.网元输入的ID是10进制，单板输入的ID是16进制
D.网元输入的ID是16进制，单板输入的ID是10进制
A.学习率控制每次更新参数的幅度,学习率越大模型准确率越高
B.固定学习率比Adam自动调整学习率更快训练完成
C.过高的学习值会使损失值不降反升
D.学习率对模型训练时长有影响，对模型性能没有影响
A.推理引擎(InferenceEngine)支持硬件指令集模型加速，然后进入模型优化环节
B.对OpenCV图像处理库进行指令集优化，显著提升性能
C.推理引擎将给定的模型转化为标准的IntermediateRepresentation(IR)
D.推理引擎使用插件架构，每个插件的API各不相同
A.SSD采用了Anchor机制使用全图各个位置多尺度区域特征进行回归
B.SSD中多尺度特征图将卷积层改成全连接层
C.SSD中辅助卷积层是用于物体对象分类
D.SSD中大尺度特征图主要用来检测大物体
