设x(n)是一个M点(0≤n≤M-1)的有限长序列,其z变换为令X(z)在单位圆上N个等间隔点上的抽样X(zk)
设x(n)是一个M点(0≤n≤M-1)的有限长序列,其z变换为
令X(z)在单位圆上N个等间隔点上的抽样X(zk)为
这里M和N都是较大的正整数,问如何用CZT算法快速算出全部N点X(zk)值来。
设x(n)是一个M点(0≤n≤M-1)的有限长序列,其z变换为
令X(z)在单位圆上N个等间隔点上的抽样X(zk)为
这里M和N都是较大的正整数,问如何用CZT算法快速算出全部N点X(zk)值来。
(1)试给出i和j的取值范围;
(2)试给出通过i和j求解k的公式.
y为整数),这些函数能够当作散列函数吗(即对于插入和查找,散列程序能正常工作吗)?如果能够,它是一个好的散列函数吗?请说明理由。设函数random(m)返回一个0到m-1之间的随机整数(包括0与m-1在内)。
(1)Hash(key)==key/m;
(2)Hash(key)=1;
(3)IIash(key)==(key+random(m))%rn;
(4)Hash(key)=key%p(m);其中p(m)是不大于m的最大素数。
设f(x)在[a,b]上连续,且a<c<d<b,证明:在[a,b]上必存在点ξ
使其中m>0,n>0.
设函数f(x)在区间(a,b)内的各阶导数一致有界,即存在正数M,对一切x∈(a,b),有∣f(n)(x)∣≤M(n=1,2,3,...),证明:
对(a,b)内任一点x与x0有
(0)(x)=f(x),0!=1)
问题描述:给定一个无向图G=(V.E),设是G的顶点集.对任意,若u∈U且v∈V-U,就称(u,1)为关于顶点集U的条割边.顶点集U的所有割边构成图G的一个割.G的最大割是指G中所含边数最多的割.
算法设计:对于给定的无向图G,设计一个优先队列式分支限界法,计算G的最大割.
数据输入:由文件input.txt给出输入数据.第1行有2个正整数n和m,表示给定的图G有n个顶点和m条边,顶点编号为1,2,...,n.接下来的m行中,每行有2个正整数u和y,表示图G的一条边(u,v).
结果输出:将计算的最大割的边数和顶点集U输出到文件output.txt.文件的第1行是最大割的边数;第2行是表示顶点集U的向量x(1≤i≤n),x=0表示顶点i不在项点集U中,x=1表示顶点i在顶点集U中.
设一棵m叉树中度数为0的结点数为N0,度数为1的结点数为Nl,……,度数为m的结点数为Nm,则N0=()。
A.Nl+N2+……+Nm
B.l+N2+2N3+3N4+……+(m-1)Nm
C.N2+2N3+3N4+……+(m-1)Nm
D.2Nl+3N2+……+(m+1)Nm
序列x(n).用x(m)的N点DFT来对xa(t)幅度谱作估计.
(1)从以下N值中选择一个能提供最精确的x(1)的幅度谱的N值(N=40,N=50,N=60),并要求画出幅度谱|X(k)I及相位谱arg[X(k)]。
(2)从以下N值中,选择一个能提供使r0<t的幅度谱泄漏量最小的N值(N=90,N=95,N=99),画出幅度谱|X(k)|及相位谱arg[X(k)].
1)设f(x)及G(x)是P[x]中m次及≤m+1次多项式。证明:对所有n≥1成立的充分必要条件是G(x+1)-G(x)=f(x)且G(0)=0;
2)证明:对P[x]中任何m次多项式f(x),必有P[x]中次数≤m+1的多项式G(x)满足对任何n≥1的整数成立;
3)求