关于NoSQL数据库和关系数据库,下列说法正确的是()。
A.关系数据库有关系代数理论作为基础,NoSQL数据库没有统一的理论基础
B.NoSQL数据库可以支持超大规模数据存储,具有强大的横向扩展能力
C.大多数NoSQL数据库很难实现数据完整性
D.NoSQL数据库和关系数据库各有优缺点,但随着NoSQL的发展,终将取代关系数据库
A.关系数据库有关系代数理论作为基础,NoSQL数据库没有统一的理论基础
B.NoSQL数据库可以支持超大规模数据存储,具有强大的横向扩展能力
C.大多数NoSQL数据库很难实现数据完整性
D.NoSQL数据库和关系数据库各有优缺点,但随着NoSQL的发展,终将取代关系数据库
A.NoSQL数据库具有弱一致性,关系型数据库具有强一致性
B.NoSQL数据库很容易实现数据完整性,关系型数据库很难实现数据完整性
C.NoSQL数据库的可扩展性比传统的关系型数据库更好
D.NoSQL数据库缺乏统一的查询语言,而关系型数据库有标准化查询语言
A.NoSQL具有统一的数据库理论支撑
B.NoSQL数据库需要定义严格的数据模式
C.NoSQL很难实现数据的完整性约束
D.NoSQL相对于关系数据库更容易维护
A.NoSQL,就是没有SQL数据库,不需要SQL数据库了
B.NoSQL:Not Only SQL,不仅仅只有SQL数据库,意思是不在颠覆关系数据库,而是新型数据库的补充
C.NoSQL:非关系型数据库
D.MongoDB是NoSQL数据库
A.同一个公司只能提供采用不同数据模型的单个云数据库服务
B.从数据模型的角度来说,云数据库并非一种全新的数据库技术
C.云数据库并没有专属于自己的数据模型,云数据库所采用的数据模型可以是关系数据库所使用的关系模型
D.许多公司在开发云数据库时,后端数据库都是直接使用现有的各种关系数据库或NoSQL数据库产品
A.云数据库MongoDB完全兼容MongoDB协议,适用于缓存、非关系型数据场景
B.云数据库MongoDB属于NoSQL数据库
C.云数据库MongoDB不支持事务
D.云数据库MongoDB采用列存储结构进行数据存储
A.文档型数据库
B.列族数据库
C.键值型数据库
D.图数据库
A.Spark是用于大规模数据存储的NoSQL数据库
B.Spark的计算模式也属于MapReduce
C.Spark可以完全代替Hadoop
D.Spark可以进行实时数据流的数据处理