本题使用WAGE2.RAW中的数据。一般地,保证如下所有回归都含有截距。(i)将IQ对educ进行简单回归,并
本题使用WAGE2.RAW中的数据。一般地,保证如下所有回归都含有截距。
(i)将IQ对educ进行简单回归,并得到斜率系数
本题使用WAGE2.RAW中的数据。一般地,保证如下所有回归都含有截距。
(i)将IQ对educ进行简单回归,并得到斜率系数
使用WAGE2.RAW中的数据。
(i)在教材例9.3中,用变量KWW(“工作领域内知识”测试分数)取代IQ作为能力的代理变量。在此情形下,估计的教育回报是多少?
(ii)现在用IQ和KWW一起作为代理变量。所估计的教育回报会怎么样?
(iii)在第(ii)部分中,IQ和KWW是个别显著的吗?它们联合显著吗?
使用WAGE2.RAW中的数据。
(i)估计模型
并以通常的形式报告结果。保持其他因素不变,黑人和非黑人之间的月薪差异近似为多少?这个差异是统计显著的吗?
(ii)在这个方程中增加变量exper和tenure²,证明即便在20%的显著性水平上,它们也不是联合显著的。
(iii)扩展原模型,使受教育回报取决于种族,并检验受教育的回报是否的确取决于种族。
(iv)再回到原模型,但现在容许四个不同人群(已婚黑人、已婚非黑人、单身黑人和单身非黑人)的工资有差别。估计已婚黑人和己婚非黑人之间的工资差异是多少?
本题使用ATTEND.RAW中的数据。
(i)求出变量atndrte,pricGPA和ACT的最小值、最大值和平均值。
(ii)估计模型atndrte=β0+β1pricGPA+β2ACT+u,并以方程的形式写出结论。对截距做出解释。它是否有一个有用的含义。
(iii)讨论估计的斜率系数。有没有什么令人吃惊之处?
(iv)如果priGPA=3.65和ACT=20,预计atndrte是多少?你对这个结论做何解释?样本中有没有一些学生具有这些解释变量的值?
(v)如果学生A具有priGPA=3.1和ACT=21,而学生B具有priGPA=2.1和ACT=26,他们在出勤率上的预期差异是多少?
本题使用JTRAIN.RAW中的数据。
(i)考虑简单回归模型
其中,scrap表示企业的废品率,grant表示是否得到工作培训津贴的一个虚拟变量。你能想到u中的无法观测因素可能会与grant相关的原因吗?
(ii)利用1988年的数据估计这个简单的回归模型。(你应该有54个观测。)得到工作培训津贴显著地降低了企业的废品率吗?
(iii)现在增加一个解释变量log(scrap87)。这将如何改变grant的估计影响?解释grant的系数。相对于单侧备择假设它在5%的显著性水平上统计显著吗?
(iv)相对双侧备择假设,检验log(scrapg)的参数为1的虚拟假设。报告检验的P值。
(v)利用异方差-稳健标准误,重复第(iii)步和第(iv)步,并简要讨论任何明显的差异。
本题使用GPA2.RAW中的数据。
(i)考虑方程
其中,colgpa表示累积的大学GPA,hsize表示高中毕业年级以百人计的规模,hsperc表示在毕业年级中学术排名的百分位,sat表示SAT综合分数,female是一个二值变量,而athlete也是一个运动员取值1的二值变量。你对这个方程中的系数有何预期?哪些你没有把握?
(ii)估计第(i)部分中的方程,并以通常的形式报告结果。估计运动员和非运动员之间GPA的差异是多少?它是统计显著的吗?
(ii)从模型中去掉sat并重新估计这个方程。现在,作为运动员的估计影响是多大?讨论为什么这个估计值不同于第(ii)部分的结论。
(iv)在第(i)部分的模型中,容许作为运动员的影响会因性别不同而不同。检验如下原假设:在其他条件不变的情况下,女生是否是运动员没有差别。
(v)sat对colgpa的影响会因性别不同而不同吗?讲出你的根据。
人口特征方面的数据。目的是想考察快餐店是否在黑人更集中的区域收取更高的价格。
(i)求出样本中prpblck和income的平均值及其标准差。prpblck和income的度量单位是什么?
(ii)考虑一个模型,用人口中黑人比例和收入中位数来解释苏打饮料的价格psoda:
用OLS估计这个模型并以方程的形式报告结果, 包括样本容量和R。(报告估计值时不要使用科学计数法。)解释prpblck的系数。你认为它在经济上算大吗?
(iii) 将第(ii)部分得到的估计值与psoda对prpblck进行简单回归得到的估计值进行比较。控制收入变量后,这种歧视效应是更大还是更小了?
(iv)收入价格弹性为常数的模型可能更加适合。报告如下模型的估计值:
(vi)求出1og(income)和prppov的相关系数。大致符合你的预期吗?
(vii)评价如下说法:“由于log(income)和prppov如此高度相关,所以它们不该进入同一个回归。”
本题要用到HTV.RAW中的数据。
(i)考虑一个加入了父母受教育程度变量的工资方程
表述原假设:父亲与母亲的受教育程度对log(wage)具有相同影响。
(ii)估计第(i)部分中的模型,同时谈谈你对β,和队大小的看法。
(iii)在5%的显著性水平上,相对于双侧备择假设,通过构造一个95%的置信区间来检验第(i)部分中的原假设。你得到的结论是什么?
本题要用到TRAFFIC2.RAW中的数据。加州1981年至1989年交通事故的这些月度观测在第10章计算机习题11中曾被使用过。
(i)利用标准的迪基-富勒回归, 检验Itotacc, 是否具有单位根。在2.5%的显著性水平上, 你能拒绝单位根的存在吗?
(ii)现在,在第(i)部分的检验中增加两个滞后变化,并计算增广迪基-富勒检验。你得到什么结论?
(iii)在第(ii) 部分的ADF回归中增加一个线性时间趋势变量。现在情况又将如何?
(iv)根据第(i) 部分至第(ii) 部分的结论, 你认为对I to tacc, 的最好刻画是:一个Ⅰ(1)过程还是一个含有线性时间趋势的Ⅰ(O)过程?
(v)在一个ADF回归中, 利用两个滞后项来检验致死交通事故百分数pre fat是否存在单位根。在此情形中,包含一个线性时间趋势与否是否有关系?
单位支取定期存款应以转账方式将存款转入其一般存款账户
定期存款不得用于结算
定期存款账户不得提取现金
定期存款可以全部或分提前支取,但只能提前支取一次