题目内容
（请给出正确答案）
A．检验两个变量间是否存在线性相关关系的问题便是对回归方程的显著性检验问题
B．建立回归方程的目的是表达两个具有线性相关的变量间的定量关系，因此只有当两个变量间具有线性关系，即回归是显著的，这时建立的回归方程才是有意义的
C．求两个变量间相关系数，对于给定的显著水平α，当相关系数r的绝对值大于临界值r1-α/2(n-2)时，便认为两个变量间存在线性相关关系，所求得的回归是显著的，即回归方程是有意义的
D．为了推广到多元线性回归场合，另一种检验方法是方差分析的方法
E．当SR、SE、fA、fE已知，对于给定的显著性水平α，当F＜F1-α(fR，fE)时，认为回归方程显著，即是有意义的
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更多“关于回归方程的显著性检验的说法正确的是（）。 A．检验两个变…”相关的问题
A.包含回归方程的显著性检验和回归系数的显著性检验
B.根本目的是检验回归方程的斜率是否显著为0
C.在同一显著性水平下，若回归方程显著，则回归系数也显著
D.在同一显著性水平下，若回归系数显著，则回归方程也显著
E.通过卡方检验判断回归方程的显著性
A.一元线性回归预测是回归预测的基础，预测对象只受一个主要因素影响
B.判定一个线性回归方程的拟合程度的优劣称为模型的显著性检验，通常用的检验法是相关系数检验法
C.相关系数等于回归平方和在总平方和中所占的比率，即回归方程所能解释的因变量变异性的百分比，是一元回归模型中用来衡量两个变量之间相关程度的判定指标
D.如果相关系数r=0，表示所有的观测值全部落在回归直线上;如果r=1，则表示自变量与因变量无线性关系
表中为某企业近年来的总成本和产量的数据:
(1)用已知数据估计以下总成本函数的参数:
(2)检验参数的显著性;
(3)检验整个回归方程的显著性;
(4)计算总成本对产量的非线性相关指数;
(5)评价此回归分析存在什么不足。
随机抽取了10个家庭，调查了他们的家庭月收入x (单位:百元)和月支出y(单位:百元)，记录于下表:
来: (1)在且用坐标系下作x与y的散点图，判断y与x是否存在线性关系。
(2)求y与x的一元线性回归方程.
(3)对所得的回归方程作显著性检验. (a=0.025)
A.F检验法常用于平差参数的显著性检验
B.误差分布检验常用直方图法和卡方检验法
C.卡方和F检验法用于检验方差
D.U和t检验法用于检验期望
A.X2的影响远远大于X1的影响
B.X2的影响显著,X1的不确定
C.X1的系数很小,因此X1不显著
D.仅根据此方程无法判断X的影响大小及显著性
某职工医院用光电比色计检验尿汞时，得尿汞含量(mg/L)与消光系数读数的结果如下：
试求：
(1)Y关于x的回归方程y=β0+β1x;
(2)误差方差σ2的估计;
(3)用F检验法检验线性回归方程是否是显著的(α=0.05);
(4)求β1的置信水平为95%的置信区间;
(5)求出x0=12时，y0的置信水平为95%的预测区间。
对变量X1，X2与Y测得试验数据如表9-15所示。
检验变量Y与X1，X2之间线性相关关系是否显著；如果显著，求Y关于X1，X2的二元线性回归方程。
