利用MINWAGERAW中的数据，特别是第232部门(男性用品部门)中的工资和就业序列。变量gwage232是23

利用MINWAGERAW中的数据，特别是第232部门（男性用品部门)中的工资和就业序列。变量gwage232是23

2部门中平均工资的月增长率(对数的变化)，gemp232是232部门中的就业增长率，gmwage是联邦最低工资的增长率，gcpi是(城市)消费者价格指数的增长率。

(i)求gwage232中的一阶自相关。这个序列看起来是弱相关的吗？

(ii)用OLS估计动态模型

保持上个月的工资增长率和CPI增长率不变，联邦最低工资的提高导致了gwage232_t的同期提高吗？请解释。

(iii)在第(ii)部分的方程中添加就业增长率的一阶滞后gemp232_t它是统计显著的吗？

(iv)与不包含gwage232_t-1和gemp232_t-1的模型相比，增加这两个滞后变量显著改变了最低工资变量的估计效应了吗？

(v)做gnwage_t对gwage232_t-1和gep232_t-1的回归，并报告R²。评论这个R值如何有助于你对第(iv)部分的回答。