下列关于Flink中Transformation的说法正确的是()。
A.可以通过window设定时间窗口
B.Filtor操作是对每个元素执行Boolean函数
C.flatMap可以对文本进行切分
D.keyBy是将源头数据按照key进行分组,以保证同一个key的元素分到同样的组中
A.可以通过window设定时间窗口
B.Filtor操作是对每个元素执行Boolean函数
C.flatMap可以对文本进行切分
D.keyBy是将源头数据按照key进行分组,以保证同一个key的元素分到同样的组中
A.可以通过window设定时间窗口
B.Filtor操作是对每个元素执行boolean函数
C.flatMap可以对文本进行切分
D.keyBy是将源头数据按照key进行分组,以保证同一个key的元数据分到同样的组中
A.SparkStreaming与Flink相比,时延更低
B.Flink流式处理引擎能够同时提供支持流处理和批处理应用的功能
C.与FusionInghtHD中的Streaming相比,Flink具有更高的吞吐量
D.checkpoint实现了Fink的容错
A.Kafka作为高并发实时接入缓存,解决接入量的问题
B.Flink作为实时计算引擎实时消费Kafka数据写入HBase
C.HBase数据库为海量实时接入数据提供存储与实时查询能力
D.Hive为海量历史数据提供实时分析能力
A.DataBatch API,DataStream API
B.Stream API,Batch API
C.DataStream API,DataSet API
D.Batch API,Stream API
A.barrier周期性的插入到数据流中,并作为数据流的一部分随之流动
B.barrier是Flink快照的核心
C.一个barrier将本周期快照的数据与下一周期快照的数据分隔开来
D.在插入barrier的时候,会暂时阻断数据