题目内容
（请给出正确答案）
令math10表示密歇根州高中学生在一次标准化数学考试中的及格百分比(也可参见例4.2)。我们感兴趣的是估计每个学生的支出对其数学成绩的影响。一个简单的模型是
其中，poverty表示贫困生的比例。变量Inchprg表示学校有资格享受联邦政府午餐资助计划的学生比例。为什么它是povert的一个合适的代理变量？
(ii)下表包含了有和没有Inchprg作为解释变量时的OLS估计值。解释为什么支出对mathl0的影响在列(2)比在列(1)要低。列(2)中的这种影响在统计上仍大于1吗？
(iii)在其他条件相同的情况下，越大的学校通过率越低吗？请解释。
(iv)解释列(2)中Inchprg的系数。
(v)你如何理解R从列(1)到列(2)的显著提高？
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)与每个学生的平均支出(expend) 之间的关系。
(Ⅰ)就多花一美元对通过率的影响而言，你认为具有恒定不变的影响合适呢，还是这种影响越来越小更合适？请加以解释。
(Ⅱ) 在总体模型math10=β0+β1log(expend)+u中，证明民β1/10表示expend提高10%导致math10改变的百分数。
(II) 利用MEAP 93.RAW中的数据， 估计(Ⅱ) 中的模型.按照通常的方式报告估计方程， 包括样本容量和及R2。
(Ⅳ)支出的估计影响有多大？也就是说， 如果支出提高10%， 估计math10会提高多少个百分点？
(Ⅴ)有人担心这个回归分析可能得到math10的拟合值会超过100。为什么在这个数据集中不必担心这个问题？
A.Call Instance Code(CIC)：呼叫实例码，表示一次呼叫信令的关系
B.Bearer setup direction：承载建立方向，指示前向或者后向承载
C.BICC tunneling：在CS2中，支持IP承载。IP承载控制协议通过BICC隧道传送
D.Codec negotiation：通过IAM、APM等消息，协商Codec
本题使用INJURY.RAW中的数据。
(i) 使用肯塔基州的数据， 增加male， married以及全套行业和工伤类型虚拟变量作为解释变量， 重新估计方程(13.12)。在控制了这些其他因素后， afchnge-high earn的估计值有何变化？这个估计值仍然统计显著吗？
(ii)你对第(i)部分中较小的R°有什么看法？这是否意味着这个方程无用呢？
(iii)用密歇根州的数据估计方程(13.12)。比较密歇根州和肯塔基州的交互项估计值。密歇根州的估计值在统计上显著吗？你对此如何解释？
哪个是供给方程，哪个又是需求方程？请解释。
令hy6t表示在(t-1)时期买入6月期国债并在时期(3个月后)当作3月期国债卖出的持有收益(用百分比表示)。令hy3t-1表示在(t-1)时期购买3月期国债的持有收益。在(t-1)时期，hy3t-1是已知的;但由于在(t-1)时期还无法知道p3t(t时期3月期国债的价格)，所以hy6t是未知的。预期假说(expectationshypothesis，EH)认为，这两种不同的3个月投资，总体上应该是相同的。数学上，我们可以把这个结论表述为一个条件期望：E(hy6t，|It-1)=hy3t-1其中，It-1表示直至t-1时期的所有可观测信息。
B.命令当中的信令点优先级为0:表示SCCP信令路由的互助功能采用负荷分担的方式
C.命令当中的信令点优先级为:1～8：表示SCCP信令路由的互助功能采用主备用的方式
D.命令当中的信令点优先级为1:表示SCCP信令路由的互助功能采用负荷分担的方式
