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[多选题]
在一元线性回归分析中，对相关系数r来说，下列结论正确的是（）。
A.0
B.r=1，完全正线性相关
C.r=-1，完全负线性相关
D.r=0，无线性相关
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更多“在一元线性回归分析中，对相关系数r来说，下列结论正确的是（）…”相关的问题
A.一元线性回归预测是回归预测的基础，预测对象只受一个主要因素影响
B.判定一个线性回归方程的拟合程度的优劣称为模型的显著性检验，通常用的检验法是相关系数检验法
C.相关系数等于回归平方和在总平方和中所占的比率，即回归方程所能解释的因变量变异性的百分比，是一元回归模型中用来衡量两个变量之间相关程度的判定指标
D.如果相关系数r=0，表示所有的观测值全部落在回归直线上;如果r=1，则表示自变量与因变量无线性关系
A.回归平方和SSR=81
B.判定系数R2为0.81
C.样本相关系数R为0.9
D.样本相关系数R为0.9或-0.9
在回归分析中，相关系数r=1表示（）。
A．两个变量间负相关
B．两个变量间完全线性相关
C．两个变量间线性不相关
D．上述答案均不正确
多元线性回归模型的检验中，复相关系数的取值范围是（）。
A．－1≤R≤1 B．0≤R≤1
C．－1≤R≤0 D．0＜R＜1
A.回归系数显著性检验的t检验与回归方程显著性的F检验等价
B.回归方程显著性的F检验与相关系数显著性的t检验等价
C.回归系数显著性检验的t检验,与相关系数显著性的t检验等价这三种检验都是等价的
表2 1999——2003历年产品销售额与目标市场人均收入
年份 1999
2000
200l
2002
2003
产品销售额（万元）
30
35
36
38
40
人均收入（元）
1 000
1 200
1 250
1 300
1 400
已知数据：1999——2003历年产品销售额的平方和为6 465；1999——2003历年人均收入的平方和为7 652 500；1999 2003历年人均收入与产品销售额乘积之和为222 400。
问题：
1.建立一元线性回归模型（参数计算结果小数点后保留3位）。
2.进行相关系数检验（取D=0.05，R值小数点后保留3位，相关系数临界值见附表）。
3.对2006年可能的销售额进行点预测。
证明：相关系数的另一个表达式是 其中为一元线性回归模型一次项系数的估计值，Sx，Sy分别为X与Y的样本标准差。
分别为Y对X回归和X对Y的回归中的斜率，证明：
其中r为X与Y之间的线性相关系数。
