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题目内容（请给出正确答案）

[多选题]

智能机器不容易做迁移学习的原因是：（)

A.具体问题建模是固定的

B.训练数据集是特定领域的

C.智能机器并不聪明

D.迁移需要的费用太高

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第1题

基于对智能概念的认识，可以把（)简单地理解为是用人工的方法在机器上模拟和实现的智能。

A.机器学习

B.人工智能

C.自动驾驶

D.机器感知

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第2题

智能制造的基础是（)+工业大数据+精益化管理。

A.机器学习

B.分析预测

C.IoT

D.深度学习

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第3题

机器学习、知识图谱、类脑智能计算、量子智能计算、模式识别作为人工智能的关键性通用技术，是人工智能在关键领域应用技术的基础。（)

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第4题

人工智能系统的技术架构中基础层是通过机器学习建模，开发面向不同领域的算法和技术，包含感知智能和认知智能。（)

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第5题

智能技术嵌入到教育领域产生了：（)

A.AlphaGo

B.自适应学习

C.无人授课

D.机器人小冰

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第6题

阅读以下文字。回答第 6～9 题。人工智能是一门新兴的边缘学科，这项技术是一个有可能导致对社会产生重大影响的新技术。它主要研究怎么能使计算机来做原来只有人工才能做的具有智能性质的工作。智能，是指人在脑力活动中所表现出来的能力，如感知观察能力、记忆能力、逻辑思维能力和语言表达能力等。有关人工智能研究，目前有两种不同的探索途径来实现对人脑智能的模拟：一是通过仿生学手段，从结构上进行模拟，以达到功能模拟。目前科学家正在想方设法"确定人类的思维模式"，即弄清大脑中的1000多亿个神经元是如何工作的。另一个是直接通过启发式程序模拟人脑能力。目前，在制造某些专业化机器。不久前，国际商用机器公司的"深蓝"击败了国际象棋大师卡斯帕罗夫，说明在这一领域科学家已取得了实质性的进展。也有科学家在设想把机器人与一部百科全书相连，这样它就"懂得"了许多事情，一个机器人就可完成多项工作。人工智能仍有它的局限性。首先是在学习方面。对一个人来说，学习和掌握知识是一件十分自然的事，但要让机器也这样做就相当困难了。当一个孩子发现自己的想法不再能够解释周围世界的时候，他就会去学习改变它，他也因此而成熟起来。这一神秘的变化对于没有创造力的计算机来说，实在是一个无法解决的问题。另外还有感觉及观察方面。人可以感觉到空气的不新鲜而主动打开窗户换一下新鲜空气。机器人能否用自己掌握的物理知识对周围环境作出判断，这是一个难题。不过，有关的程序仍在不断取得进展。在向机器说明人类是如何理解事物这方面，人们的步子迈得越来越大。一些革命性的软件不断问世。例如，美国人道格拉斯。内纳特设计的"EURISKO"软件就是其中之一。这种软件能够按照自然淘汰的法则自己修改所贮存的内容和规则。第 6 题本文讨论的主要对象是（）。

A.人脑功能

B.人工智能

C.计算机

D.程序设计

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第7题

以下关于机器学习，描述错误的是（)

A.是一门涉及统计学、系统辨识、逼近理论、神经网络、优化理论、计算机科学、脑科学等诸多领域的交叉学科

B.研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能

C.机器学习强调三个关键词：算法、模型、训练

D.基于数据的机器学习是现代智能技术中的重要方法之一

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