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[主观题]

利用ATTEND.RAW中的数据研究出勤率(atndrte,用百分比表示)与ACT成绩(最高可能得分为32分)之间

利用ATTEND.RAW中的数据研究出勤率(atndrte,用百分比表示)与ACT成绩(最高可能得分为32分)之间的关系。

(i)在样本中找出atndrte的最大值和最小值。

(ii)在总体模型atndrte=β01ACT+u中,解释系数β1的含义,β1的符号是明显的吗?请解释。

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第1题
本题利用ATTEND.RAW中的数据。(i)在例6.3的模型中,推出(iii)假设你用(priGPA-2.59)·(atndrte-82
本题利用ATTEND.RAW中的数据。(i)在例6.3的模型中,推出(iii)假设你用(priGPA-2.59)·(atndrte-82

本题利用ATTEND.RAW中的数据。

(i)在例6.3的模型中,推出

(iii)假设你用(priGPA-2.59)·(atndrte-82)取代priGP4(atndrte-82)。你将如何解释atndrte和priGPA的系数。

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第2题
本题使用ATTEND.RAW中的数据。 (i)求出变量atndrte,pricGPA和ACT的最小值、最大值和平均值。 (i

本题使用ATTEND.RAW中的数据。

(i)求出变量atndrte,pricGPA和ACT的最小值、最大值和平均值。

(ii)估计模型atndrte=β01pricGPA+β2ACT+u,并以方程的形式写出结论。对截距做出解释。它是否有一个有用的含义。

(iii)讨论估计的斜率系数。有没有什么令人吃惊之处?

(iv)如果priGPA=3.65和ACT=20,预计atndrte是多少?你对这个结论做何解释?样本中有没有一些学生具有这些解释变量的值?

(v)如果学生A具有priGPA=3.1和ACT=21,而学生B具有priGPA=2.1和ACT=26,他们在出勤率上的预期差异是多少?

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第3题

数据可视化是研究如何利用图表展现数据中隐含的信息和蕴含的规律的方法。()

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第4题
教育研究技术中,数据统计的分析方法有哪几种类型?()

A.描述统计

B.推断统计

C.数理统计

D.利用SPSS数据统计软件

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第5题
从蜻蜓低飞预测天气,到蟾蜍搬家预测地震,中国古代民问积累了不少的经验。这些经验经过一代代人口
口相传,时至今日,在民间,也包括今天的网络上来看,依旧有不低的信任度。而现代地震研究,强调的则是数据和概念。在古代对于某一地区的准确预报,放在今天信息汇集和横向对比、统计来看,则不再有普遍适用的意义。 对于中国古代民间积累的地震预报的经验,作者认为它()。

A.是在老百姓中传承多年的民间智慧的结晶,具有相当的可信度

B.与重视数据和概率的现代地震研究背道而驰,不可信

C.具有偶然性,不能作为地震预报的依据

D.可以在现代地震研究中得到有效利用

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第6题
从蜻蜓低飞预测天气,到蟾蜍搬家预测地震,中国古代民间积累了不少的经验。这些经验经过一代代人口
口相传,时至今日,在民间——也包括今天的网络上来看,依旧有不低的信任度。而现代地震研究,强调的则是数据和概率。在古代对于某一地区的准确预报,放在今天信息汇集和横向对比、统计来看,则不再有普遍适用的意义。

对于中国古代民间积累的地震预报的经验,作者认为它()。

A. 是在老百姓中传承多年的民间智慧的结晶,具有相当的可信度

B. 与重视数据和概率的现代地震研究背道而驰,不可信

C. 具有偶然性,不能作为地震预报的依据

D. 可以在现代地震研究中得到有效利用

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第7题
大数据的研究和应用可以推动社会生产要素的(),改变传统的生产方式和经济运行机制。

A.网络化共享

B.集约化整合

C.协作化开发

D.高效化利用

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第8题
从蜻蜓低飞预测天气,到蟾蜍搬家预测地震,中国古代民间积累了不少的经验。这些经验经过一代代人口
口相传,时至今日,在民间,也包括今天的网络上来看,依旧有不低的信任度。而现代地震研究,强调的则是数据和概念。在古代对于某一地区的准确预报,放在今天信息汇集和横向对比、统计来看,则不再有普遍适用的意义。 对于中国古代民间积累的地震预报的经验,作者认为它()。

A.是在老百姓中传承多年的民问智慧的结晶,具有相当的可信度

B.与重视数据和概率的现代地震研究背道而驰,不可信

C.具有偶然性,不能作为地震预报的依据

D.可以在现代地震研究中得到有效利用

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第9题
以下关于大数据说法中,不正确的是()。
以下关于大数据说法中,不正确的是()。

A、大数据和大数据分析是研究大量的数据的过程中寻找模式,相关性和其他有用的信息,可以帮助企业更好地适应变化,并做出更明智的决策。

B、大数据级别的容量可能是TB、PB、YB、BB、DB

C、大数据通常是万亿或EB,可能收集自传感器、气候信息、公开信息(如杂志报纸文章)、或购买交易记录、网络日志、病历、军事监控、视频和图像档案、大型电子商务大数据……

D、大数据中,价值密度通常较低,如果能够合理利用并正确、准确地分析,将会带来很高的价值回报。

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第10题
生命是如此的复杂,以至于几乎每一位生物学家都只能在一个很小的领域进行探索。尽管在每一个领域都
产生了大量的描述性数据,但是科学家能够从这些海量的数据中得出一个整体的概念吗?例如,生物是如何运作的?系统生物学这门正在形成的学科为回答这些问题提供了一些希望。它试图把生物学的各个分支联系起来,利用数学、工程和计算机科学的方法让生物学研究更加量化。不过,现在还无法得知这些方法是否能够最终让科学家理解生物运作的整体图景。

这段文字意在说明()。

A. 获取描述性数据是生物研究的必要条件

B. 系统生物学为解开生命之谜提供了可能

C. 如何从生物学数据中得到生命全景还是未知

D. 对生物运作的整体图景进行科学解释即将成为现实

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