OTS的一些表中存在冷数据和热数据的区分,所谓冷数据是指根据时效性判断被查询的可能性不大的数据,反之为热数据。下面关于冷热数据的说法,错误的是:()。
A.可以用不同的表来区分冷热数据,并设置不同的预留读写吞吐量
B.表中存在大量冷数据会导致数据访问压力不均匀,从而导致表上配置的预留读写吞吐量无法被充分利用
C.按照冷热数据拆分成不同的表后,可对冷数据对应的表设置较小的预留读写吞吐量
D.在同一张表可以对不同的分片设置不同的预留读写吞吐量,对于冷数据所在的片,设置较低的预留读写吞吐量
A.可以用不同的表来区分冷热数据,并设置不同的预留读写吞吐量
B.表中存在大量冷数据会导致数据访问压力不均匀,从而导致表上配置的预留读写吞吐量无法被充分利用
C.按照冷热数据拆分成不同的表后,可对冷数据对应的表设置较小的预留读写吞吐量
D.在同一张表可以对不同的分片设置不同的预留读写吞吐量,对于冷数据所在的片,设置较低的预留读写吞吐量
A.是一个数据容器,可以把从数据库中取得的数据存在应用程序中
B.负责与数据库的连接
C.映射数据库的表和视图在Web服务器进行本地存储
D.是DataSet对象和数据库之间的桥梁
A.CTBase的读写数据接口,统一封装了行定义的接口,自动进行冷字段的合并和解析,不需要在应用程序中进行合并和解释
B.CTBase是基于HBase的聚簇表开发框架
C.CTBase提供了一套WebU进行元数据定义,提供了只管医用的表设计工具,降低表设计的难度
D.CTBase的javaAPI提供一套HBase连接池管理的接口,内部进行连接共享,减少客户端应用开发难度
A.观察连续性变量的整体分布情况
B.判断数据间是否存在某种关联和关联程度
C.判断要因与问题之间的关系
D.区分不同特征的数据对结果产生的影响
E.找出影响主要问题的少数原因进行重点改善
A、冷钱包
B、热钱包
在关系数据库(RDB)中的()是一个虚拟表,其内容由查询定义。同真实的表一样,它包含一系列带有名称的列和行数据,但却并不在RDB中以存储的数据值集形式存在。
A.视图
B.索引
C.存储过程
D.图表
表中为某企业近年来的总成本和产量的数据:
(1)用已知数据估计以下总成本函数的参数:
(2)检验参数的显著性;
(3)检验整个回归方程的显著性;
(4)计算总成本对产量的非线性相关指数;
(5)评价此回归分析存在什么不足。
本题使用CARD.RAW中的数据。
(i)表15.1中,教育回报的ⅣV和OLS估计值之间存在经济上重要的差异。从式(15.32)中得到约简型残差。(回归中包含的其他变量可参见表15.1.)用这些来检验educ是否外生; 也就是说,判断OLS与Ⅳ之间的差异在统计上是否显著。
(ii)增添nearc2作为工具,用2SLS估计方程。educ的系数变化很大吗?
(iii)检验第(ii)部分中的单个过度识别约束。