设随机变量(X,Y)的概率密度为求常数A及随机变量(X,Y)的分布函数F(X,Y)。
设随机变量X概率密度为
令Y=X2,F(x,y)为二维随机变量(X,Y)的分布函数,求
(I)Y的概率密度fY(y);
(II)Cov(X,Y);
设随机变量X与Y相互独立,其中X的概率分布为
而Y是连续型随机变量,其概率密度为f(y),令随机变量U=X+Y,求证U的分布函数G(u)是连续函数。
A.P(y)=-φ(y)
B.P(y)-1-φ(y)
C.P(y)=φ(-y)
D.P(y)=1-φ(-y)
设X,Y是相互独立的随机变量,它们都服从正态分布N(0,σ2),试验证随机变量Z=具有概率密度我们称Z服从参数为σ(σ>0)的瑞利(Rayleigh)分布。
设随机变量X的概率密度f(x)为
求X的分布函数F(x),并作出(2)中的f(x)与F(x)的图形。
设随机变量X的概率密度为
求:(1)系数A;
(2)随机变量X落在区间(-1/2,1/2)内的概率;
(3)随机变量X的分布函数。
设随机变量的概率密度为:
求:(1)常数A;(2)X落在(0,π/4)内的概率;(3)分布函数F(x)。