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[主观题]
设（X1，X2，...，Xn)是取自总体X的样本，求X的期望μ的最大似然估计量。假设：（1)X服从二项分布B（m，p)，其中p未知，m为已知;（2)X服从参数为λ的泊松分布。
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更多“设（X1，X2，...，Xn)是取自总体X的样本，求X的期望…”相关的问题
设(X1，X2，…，Xn)是取自总体开的一个样本．在下列三种情形下．分别求出
与E(S2)．
设总体X的概率密度为
X1，X2，...，Xn是取自总体X的简单随机样本。
(1)求θ的矩估计量
；
(2)求的方差D()。
计量
为()。
设(x1，x2，...，xn)是取自下列总体Yi(i=1，2，3)的样本(X1，X2，...，Xn)的观测值，求样本分布以及样本均值
的期望与方差。
(1)总体Y1服从参数为λ的指数分布;
(2)总体Y2服从参数为μ，σ2的正态分布;
(3)总体Y3的概率密度为
设总体X的概率密度为
X1，X2，...，Xn是取自X的样本，试求未知参数θ的矩估计量和最大似然估计量。
设总体X～N(μ，σ2)，X1，X2，…，Xn是取自总体的简单随机样本，
为样本均值，Sn2为样本二阶中心矩，S2为样本方差，问统计量服从什么分布
设(X1，X2，…，Xn)为取自正态总体X～N(μ，σ2)的样本，则μ2＋σ2的矩法估计量为
和Y~N(μ2，σ2)且相互独立，问以下统计量服从什么分布？
是σ2的相合估计量．
