题目内容
（请给出正确答案）
A.每一次Epoch都会对之前的参数进行调整，迭代次数越多，损失函数一般越小
B.训练好的神经网络模型存储于一定结构的神经元之间的权重和神经元的偏置中
C.在训练神经网络过程中，参数不断调整，其调整的依据是基于损失函数不断减少
D.模型参数量越多越好，但没有固定的对应规则
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A.无量纲，它描述了不同组织或器官对全身总危害的贡献
B.为了比较不同类型的辐射引起的不同生物学效应
C.为了统一表示各射线对机体的危害效应
D.以上说法均不正确
A、参数α表示自发性消费
B、参数α>0
C、参数β0表示边际消费倾向
D、参数β1﹤0
A.样本越少，模型的方差越大
B.如果模型性能不佳，可减少样本多样性进行优化
C.增加数据可以减少模型方差
D.样本越多，模型训练越快，性能越好
A.专家赋予各风险的权重
B.各专家的权重
C.风险类型总数
D.风险等级总数(2016年一级建造师矿业工程真题)
A.被控变量达到新的稳态值的63.2%所需的时间
B.反应被控变量变化快慢的参数
C.是表示被控对象静态特性的重要参数
D.从加入输入作用后，经过3T时间，这时可以近似认为动态过程已经结束
A.扩展卡尔曼滤波是先将模型线性化，然后采用线性的卡尔曼滤波算法
B.线性化时，是将信号模型在前一点的滤波值附近用泰勒级数展开，然后取前两项
C.线性化时，是将信号模型在预测值附近用泰勒级数展开，然后取前两项
D.线性化时，是将观测模型在预测值附近用泰勒级数展开，然后取前两项
A.预处理的结果要与模型要求的一致
B.预处理时一般要求对像素值进行归一化到0-1之间
C.预处理的结果张量格式要与模型要求一致
D.预处理的结果张量中的n和c分别代表输入图像的宽度和高度
