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第2题
服务工程是连接服务业务与可执行服务系统的一种途径，它会对服务业务进行建模，对服务业务过程进行分解并分析，通过对每一个阶段的业务内容进行细化之后，逐步逼近目标系统，同时，这些模型会被转换为业务领域与计算领域之间的映射关系，从而实现可执行的服务系统。上述表述是否正确？()此题为判断题(对，错)。
第3题
模型驱动的服务方法论对服务模型进行分层，每个层次侧重于服务开发过程中某一阶段关注的内容，在各层服务模型之间建立语法和语义上的映射关系，通过工具支持模型之间的转换，进而将其转化为服务系统。请问服务系统实现与执行模型属于哪个抽象层次的模型？()
A.计算无关模型
B.平台独立模型
C.平台相关模型
D.可执行服务系统
第8题
为了优化不同引脚封装的外设数目，可以把一些复用功能重新映射到其他引脚上。这时，复用功能不再映射到它们原始分配的引脚上。在程序上，是通过设置复用重映射和调试I/O口配置寄存器(AFIO_MAPR)来实现引脚的重新映射。()此题为判断题(对，错)。
第9题
在MapReduce中Shuffle的主要作用是（)。
A.将数据进行拆分
B.对映射后的数据进行排序,然后输入到Reducer
C.经过映射后的输出数据会被排序，然后每个映射器会进行分区
D.通过实现自定义的Partitioner来指定哪些数据进入哪个Reducer
第10题
相对于OFDMA,SC_FDMA具有如下哪些特征（)
A.SC_FDMA具有更高的PAPR，便于UE功放的设计
B.相对传统的单载波频率复用，能实现用户间完全正交的频率复用，同时保证频谱效率
C.用户复用可以通过DFT变换，正交子载波映射等过程方便地实现
D.支持频率维度的链路自适应和多用户调度
第11题
下面关于深层网络模型的介绍中，哪个说法是正确的（)？
A.在卷积神经网络中，采用平均池化可减小误差，适用于需要突出纹理等特征的场景中
B.ResNet通过增加恒等映射，增加参数从而减少模型优化的难度，实现性能提升
C.空间金字塔池化(SPP)通过把图像的卷积特征转化成相同维度的特征向量，使模型可以处理任意尺寸的图像
D.批规范化(batchnormalization)是在不引入新参数的情况下保证每一层网络的输入具有相同的分布
