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更多“将12位的数据序列用(24,12)线性分组码编码，假定该码能…”相关的问题
(i)用虚拟变量dem wins来代替式(10.23)中的dem vote，并用通常的格式报告结果。哪些因素影响获胜概率？请用截至1992年的数据。
(ii)有多少个拟合值小于0？有多少个拟合值大于1？
(iii)采用下面的预测规则：如果den wins＞0.5， 你就可以预测民主党会获胜：否则， 共和党将获胜。那么，在这20次选举中，这个模型有多少次正确地预测了实际结果？
(iv)代入1996年的解释变量值。预测克林顿赢得这次选举的可能性有多大。事实上，克林顿获胜了，你的预测结果是否与事实相符？
(v)对误差中的AR(1)序列相关，做异方差-稳健1检验。你有何发现？
(vi)求出第(i)部分中估计值的异方差-稳健标准误。t统计量有什么明显的变化吗？
A．1、2、3
B．3、3、3
C．3、4、5
D．4、5、5
问题描述:给定k个排好序的序列
用2路合并算法将这k个序列合并成一个序列.假设采用的2路合并算法合并2个长度分别为m和n的序列需要m+n-1次比较.
试设计一个算法确定合并这个序列的最优合并顺序,使所需的总比较次数最少.
为了进行比较,还需要确定合并这个序列的最运合并顺序,使所需的总比较次数最多.
算法设计:对于给定的k个待合并序列,计算最多比较次数和最少比较次数合并方案.
数据输入:由文件input.txt给出输入数据.第1行有1个正整数k,表示有k个待合并序列.接下来的1行有k个正整数,表示k个待合并序列的长度.
结果输出:将计算的最多比较次数和最少比较次数输出到文件output.txt.
类:(B)和(C)。在(B)中的各个数据成员依次排列在一个线性序列中;(C)的各个数据成员不再保持在一个线性序列中,每个实例可能与零个或多个其他实例发生联系。
根据视点的不同,数据结构分为数据的(D)和(E)。(D)是面向应用的,(E)是面向计算机的。
利用MIN WAGE.RAW中232部门的数据回答如下问题。
(i)证明l wage 232t 和lemp 232t 最好用I(1) 过程来刻画。使用分别包含g wage 232和gel up 232的一阶滞后以及一个线性时间趋势的ADF检验。对这些序列中存在单位根还存有疑问吗？
(ii)在使用和不使用时间趋势的情况下， 容许在增广恩格尔-格兰杰检验中使用两个滞后项， 将lemp 232t 对hr age 232t 进行回归并进行协整检验。你得到什么结论？
(iii)现在将lemp 232t 对真实工资率的对数In v age 232t =l wage 232t -lept 和一个时间趋势进行回归。你发现存在协整吗？与使用名义工资相比，使用真实工资时，它们更“接近”协整吗？
(iv)第(iii)部分的协整回归中可能遗漏了哪些因素？
使用TRAFFIC2.RAW中的数据。
(i)做prcfat对一个线性时间趋势、月份虚拟变量及变量wkends，unem，spdlaw和beltlw的OLS回归。利用教材方程(12.14)中的回归检验误差中的AR(1)序列相关。使用假定了严格外生回归元的检验说得过去吗？
(ii)利用尼威-韦斯特估计量中的4阶滞后，求spdlaw和beltlaw系数的序列相关和异方差-稳健标准误。这将如何影响这两个政策变量的统计显著性？
(iii)现在，利用迭代普莱斯-温斯顿程序估计模型，并将估计值与OLS估计值进行比较。政策变量的系数或统计显著性有重大变化吗？
组，用与其汉明距离最近的汉明码码字所对应的4位信息符号来代表，通过无噪声信道进行传输：在接收端，用接收的4位信息符号所对应的码字表示信源分组。
(1)求编码器的码率和编码系统的平均失真。
(2)将(1) 的结果与R(D)比较(设失真测度为汉明失真)。
(3)对于任意1，应用(2-1，2 -l-1)汉明编码，求码率和平均失真。
设h1(n)是一个定义在区间0≤n≤7的偶对称序列，而
(a)试用H1(k)来表示H2(k)。
(b)这两个序列是否都能够作为线性相位FIR滤波器的冲激响应？如果h1(n)构成一个低通滤波器，那么h2(n)将构成什么类型的频选滤波器？
在方程(10.8)所给的线性模型中，如果解释变量
满足
。于是， 在给定解释变量的当期值和所有过去值时， 误差是无从预测的，那么，它就被称为序列外生的(有时又被称为弱外生的)。
(i)请解释为什么严格外生性意味着序列外生性？
(ii)请解释为什么序列外生性意味着同期外生性？
(iii)在序列外生假定下， OLS估计量通常是无偏的吗？请解释。
(iv)考虑用一个州、一个教区或一个省人均避孕套使用量的分布滞后来解释艾滋病感染比率的一个如下模型：
请解释为什么这个模型满足序列外生性假定。它看上去也满足严格外生性假定吗？
