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更多“在教材9.10节给出了利用DFT计算DCT的方法,在该方法中…”相关的问题
(i)估计gprice对gwage的一个简单几何DL模型。特别是，用OLS估计教材方程(18.11)。所估计的即期倾向和长期倾向(LRP)是多少？概述所估计的滞后分布。
(ii)把所估计的即期倾向和LRP与第11章的习题5中得到的结果进行比较。并比较一下所估计的滞后分布有何不同？
(iii)现在来估计教材(18.16)中的有理分布滞后模型。概述所估计的滞后分布，并比较这里估计的IP和LRP与第(ii)部分中得到的结果有何不同。
格(price)和距离一个新修垃圾焚化炉的距离(dist)之间的关系：
(Ⅰ)解释log(dst)的系数。它的符号是你所预期的吗？
(Ⅱ)你认为简单回归给出了price对dit在其他条件不变下弹性的无偏估计量吗？(考虑一个城市决定放置焚化炉的地点的决策。)
(II)还有哪些其他因素影响房屋的售价？这些因素会与距离焚化炉的远近相关吗？
化学反应如下:
(1)利用教材附录中各物质的
,Δt
数据,求上述反应在25℃时的
(2)利用教材附录中各物质的
数据,计算上述及应在25℃时的
;
(3)25℃,若始态CH4(g)和H2(g)的分压均为150kPa,末态CO(g)和H2(g)的分压均为50kPa,求反应的ΔtSm,ΔtGm.
在例9.1中，我们narr86在的一个线性模型中增加二次项pcrv2、ptime86²和inc 862。
(i)利用CRIME L RAW中的数据， 在例17.3的泊松回归中同样增加这些项。
(ii)根据
估计 。数据存在过度散布的证据吗？该如何调整泊松极大似然估计标准误？
(iii)利用第(i)部分和第(ii)部分的结论及教材表17.3，计算这三个平方项联合显著性的准似然比统计量。你得到什么结论？
利用BWGHT.RAW中的数据，可估计出如下方程：
变量定义和教材例4.9中一样，但我们增加了两个虚拟变量：一个虚拟变量表明孩子是不是男孩，另一个虚拟变量则表明这个孩子是不是白人。
(i)在第一个方程中，解释变量cigs的系数。具体而言，每天多抽10根烟对婴儿出生体重有何影响？
(ii)在第一个方程中，保持其他因素不变，预计一个白人孩子的出生体重比一个非白人孩子重多少？这个差异是统计显著的吗？
(iii)评价motheduc的估计影响和统计显著性。
(iv)从这些给定信息中，为什么不能计算出检验motheduc和fatheduc联合显著性的F统计量？为了计算这个统计量，还需要做些什么？
已知有限长序列x(n)(0≤n≤N-1)的DFT为X(k)，试利用X(k)导出下列各序列的DFT。
