两个序列的长度分别为3和4,用循环卷积来求这两个序列的线性卷积,则循环卷积的长度L应满足()
A.L≥3
B.L≤3
C.L≥6
D.L≤6
A.L≥3
B.L≤3
C.L≥6
D.L≤6
已知两有限长序列:
用直接卷积和DFT两种方法分别求:
(圆卷积长度仍取N点循环).
A.1和5
B.2和4
C.4和2
D.5和1
已知:以N=6为周期来延拓这其他两个序列,分别得到周期序列和,求这两个周期序列的周期卷积(只需求出0≤n≤N-1区间的值)。
设h1(n)和h2(n)是两个长度相同(0≤n≤7)的序列,并且都是偶对称序列,两者之间还是循环移位的关系,即h1(n)=h2((3-n)8)R8(n)。若以这两个序列分别作为两个线性相位FIR滤波器的单位抽样响应,试证明这两个滤波器的幅频响应的抽样值相同,也即
设无记忆二进制信源先把信源序列编成矢量符号a, i=0,1, ..8,再替换成二进制变长码字,如题3.5表所示。
(1)验证码字的可分离性:
(2)求对应于一个矢量符号的信源序列的平均长度,
(3)求对应于一个码字的平均长度;
(4)计算并计算编码效率; .
(5)若用4位信源符号合起来编成二进制赫夫曼码,求它的平均码长,并计算编码效率。
组,用与其汉明距离最近的汉明码码字所对应的4位信息符号来代表,通过无噪声信道进行传输:在接收端,用接收的4位信息符号所对应的码字表示信源分组。
(1)求编码器的码率和编码系统的平均失真。
(2)将(1) 的结果与R(D)比较(设失真测度为汉明失真)。
(3)对于任意1,应用(2-1,2 -l-1)汉明编码,求码率和平均失真。
(1)散列表的大小应该是多少?
(2)如果散列函数采用除留余数法,写出散列两数的定义;
(3)若已有的8个记录分别为(58,87,38,95,49,75,64,47),依次将它们存放到表中;
(4)计算搜索成功的平均搜索长度和搜索不成功的平均搜索长度。
A.因为它可以被用做监督学习
B.严格意义上它比卷积神经网络(CNN)效果更好
C.它比较适合用于当输入/输出是一个序列的时候(例如.一个单词序列)
D.RNNs代表递归过程.想法->编码->实验->想法->…