如果结果不匹配，请 
更多“属于二维地震观测系统设计应考虑的参数是()。”相关的问题
A.施工前有降水与排水设计
B.基坑外降水有降水速度的估算
C.降水过程中对重要建筑物或公共设施进行监测
D.降水系统运转过程中随时检查观测孔中的水位
E.基坑开挖完成后及时停止降水系统的运转
A.褥垫层宜采用静压法施工
B.真空预压前砂垫层表面应平整，表层无尖石、硬块
C.在正式抽气预压前应进行试抽气，检查抽气设备及密封系统的密封性能
D.测点应按设计要求的数量、位置埋设
E.按设计要求的观测频次和观测精度进行观测
A．三角形观测点，采用经纬仪观测
B．三角形观测点，采用全站仪观测
C．星形观测点，采用收敛仪观测
D．星形观测点，采用激光仪观测
考虑一个非常简单的只含有一个不随时间变化回归量的非观测效应面板数据模型：
令λ为代表随机效应的变换参数：这是一个代数特征明显的练习，因此是否知道或是需要估计λ并不重要。
A.掌握围岩和支护的动态信息并及时反馈，指导施工作业
B.通过对围岩和支护的变位、应力量测，修改支护系统设计
C.分析各项量测信息，确认或修正设计参数
D.为理论解析、数值分析提供计算依据与对比指标
E.为地下工程设计与施工积累经验资料
A.冰冻的作用
B.防止污染水源
C.防止水土流失
D.地下水、毛细水的作用
E.保护生态环境
本题使用JTRAIN.RAW中的数据。
(i)考虑简单回归模型
其中，scrap表示企业的废品率，grant表示是否得到工作培训津贴的一个虚拟变量。你能想到u中的无法观测因素可能会与grant相关的原因吗？
(ii)利用1988年的数据估计这个简单的回归模型。(你应该有54个观测。)得到工作培训津贴显著地降低了企业的废品率吗？
(iii)现在增加一个解释变量log(scrap87)。这将如何改变grant的估计影响？解释grant的系数。相对于单侧备择假设
它在5%的显著性水平上统计显著吗？
(iv)相对双侧备择假设，检验log(scrapg)的参数为1的虚拟假设。报告检验的P值。
(v)利用异方差-稳健标准误，重复第(iii)步和第(iv)步，并简要讨论任何明显的差异。
