题目内容
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[单选题]
就大数据的数量而言，制造业的数据产生数量远远超过其他行业，且可被接入的设备数量也远超移动互联网，这句话所揭露的本质问题是（)
A.发展机遇
B.数据量多
C.接入设备多
D.行业数量少
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A.数据产生
B.数据采集
C.数据存储
D.数据销毁
A.如何实现快速的查找，提升检索效率
B.如何保证数据的真买性，防止数据欺骗
C.如何实现PB级不同类型数据的存储
D.如何降低数据产生数量，节约存储资源
A.中国移动就像是数据数据银行，帮客户保管数据，和传统的银行一样，一定要持牌、合规
B.选择央企大平台来帮助我们保管数据，内部有严格的权限管理机制。另外，任何一家企业的数据，对于移动而言都是小数据
C.作为企业用户自身，也要做好内部人员管理，规避自身管理风险
D.以上表述都正确
均房间数量(rooms)之间的关系：
(i)β1和β2的符号可能是什么？对β1有何解释？请加以说明。
(ii)为什么nox[或更准确地说，是log(nox)]与rooms可能负相关？如果是样，将log(price)对log(nox)进行简单回归得到β1的偏误估计量是偏高还是偏低？
(iii)利用HPRICE2.RAW中的数据，估计出如下方程：
根据你在第(ii)部分的回答，就price对nox的弹性估计值而言，上述简单回归结果和多元回归结果之间的关系与你的预期一致吗？这个结果是否意味着-0.718比-1.043更加接近真实弹性？
A.拥有数量数据,易于了解客户需求,实现精准化的服务
B.拥有一套更完整的征信系统,减少坏账风险
C.有助于加大小微企业的融资比例
D.降低运营成本和服务成本,实现规模优势
