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题目内容（请给出正确答案）

[判断题]

卷积神经网络一般包括卷积层、池化层、全连接层，一般激活函数在卷积层后进行使用。（)

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第1题

下列哪一项不是一般的卷积神经网络的计算过程？（)

A.卷积层

B.池化层

C.扩展层

D.全链接层

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第2题

在经典的卷积神经网络模型中，Softmax函数是跟在什么隐藏层后面的？（)

A.卷积层

B.池化层

C.全连接层

D.以上都可以

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第3题

下列对卷积神经网络描述正确的是（)

A.只能处理图像数据

B.只能在网络中使用卷积层

C.池化层只能添加一层

D.可以加入全连接层

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第4题

卷积神经网络中的池化层可以减小下层输入的尺寸，常见的池化有（)。

A.最大池化层

B.平均池化层

C.乘积池化层

D.最小池化层

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第5题

关于卷积神经网络池化层以下描述正确的是？（)

A.常用的池化方法有最大池化和平均池化

B.经过池化的特征图像变小了

C.池化层可以起到降维的作用

D.池化操作采用扫描窗口实现

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第6题

在卷积神经网络中，最后一层一般是全连接层，在全连接层中我们使用以下哪个函数作为激活函数？（)

A.Softmax函数

B.SoftPlus函数

C.Sigmoid函数

D.Relu函数

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第7题

以下不属于CNN特点的是（)

A.相同能力的网络CNN网络的参数量比全连接网络参数量大

B.卷积层的权值共享

C.池化层(PoolingLayer)

D.局部感受野

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第8题

卷积神经网络由一个或多个卷积层和顶端的全连通层组成，能够处理输入的二维数据。（)

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第9题

在卷积神经网络中，常用的池化方法有（)。

A.最大池化法

B.平均池化法

C.概率池化法

D.最小池化法

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第10题

卷积神经网络中，对不同位置的特征进行聚合统计,称为池化（pooling)。池化不会丢失图像的信息，也不会降低其空间分辨率。（)

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