简化式模型中的各个简化式方程()。
A、解释变量都是先决变量
B、方程中的参数反映相应的先决变量对被解释变量的间接影响
C、在满足线性回归模型的基本假设下简化式参数的最小二乘估计具有线性、无偏性、有效性
D、从简化式参数中计算出来的结构参数也具有无偏性
A、解释变量都是先决变量
B、方程中的参数反映相应的先决变量对被解释变量的间接影响
C、在满足线性回归模型的基本假设下简化式参数的最小二乘估计具有线性、无偏性、有效性
D、从简化式参数中计算出来的结构参数也具有无偏性
A、该结构方程是过度识别的
B、结构方程的误差项为经典误差项
C、简化式方程的误差项为经典误差项
D、模型中所有的前定变量之间不存在严重的多重共线性
E、样本容量足够大
组织结构图作为组织结构简化的抽象模型,它()。
A不能完整地表达组织结构
B能表明一个上级对下级所具有的职权的程度
C能说明平等职位之间相互作用的横向联系
D是协调各个分离活动和任务的形式
下面这个模型是比德尔和哈默梅什(BiddleandHamermesh,1990)所用多元回归模型的一个简化版本,原模型研究睡眠时间和工作时间之间的取舍,并考察影响睡眠的其他因素:
sleep=β0+β1totwrk+β2educ+β3age+u
其中,sleep和totwrk都以分钟/周为单位,而educ和age则以年为单位。(也可参见计算机练习C3。)
(i)如果成年人为工作而放弃睡眠,β1的符号是什么?
(ii)你认为β2和β3的符号应该是什么?
(iii)利用SLEEP75.RAW中的数据,估计出来的方程是
sleep=3638.25-0.148totwrk-11.13educ+2.20age
n=706,R2=0.113.
如果有人一周多工作5个小时,预计sleep会减少多少分钟?这是一个很大的舍弃吗?
(iv)讨论educ的估计系数的符号和大小。
(v)你能说totwrk,educ和age解释了sleep的大部分波动吗?还有什么其他因素可能影响花在睡眠上的时间?它们与totwrk可能相关吗?
0dB,R1=10kΩ,求Rf和R2值;(2)若将它分别作为双边带调制器、双边带调制信号解调器混频电路,试写出v1,v2,v0表示式。