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第2题
关于Maxcompute中的admin角色，以下（)说法是正确的。
A.包含的权限只有owner可以调整
B.可以修改项目空间的鉴权模型
C.不能将admin权限指派给用户
D.不能设定项目空间的安全配置
第3题
大数据计算服务（MaxCompute，原ODPS)的图计算引擎是分布式的，在加载数据时，系统默认（)将数据分配到不同的Worker中。
A.根据边的权值进行hash并对Worker数取模
B.完全随即分配
C.根据顶点ID的hash值对Worker数取模
D.按照点ID值排序，再平均分配给Worker
第5题
大数据计算服务（MaxCompute，原ODPS)图计算框架再计算过程中通过对图进行编辑、演化最终求解出结果，在计算过程中用户可以对图进行（)编辑操作。
A.增加边
B.删除点
C.修改边的权值
D.增加点
第6题
使用大数据计算服务(MaxCompute，原ODPS)的odpscmd客户端中的jar命令调用MapReduce时，需要指定两个参数：classpath和resources。比如以下命令执行了一个MapReduce程序，输入为表t_in，输出为表t_out：jar-resourcestest.jar-classpathtest.jartestt_int_out;其中，test.jar出现了两次，请判断以下说法正确的是：()。
A.两次出现的意义相同
B.两个引用的test.jar都是保存在大数据计算服务上的资源
C.两个引用的test.jar都是保存在本地
D.classpath引用的是main函数，运行于本地，指定的jar包路径，即本地文件路径
第11题
1985年，佛罗里达和佐治亚州都没有禁止车上有打开的酒精饮料。1990年，佛罗里达州通过了这样的立
法，但佐治亚州却没有。
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(i)假设你可以搜集到1985年和1990年两个州驾龄人口的随机样本。令arrest表示一个二值变量， 如果一个人在当年曾因酒后驾车而被捕，它就等于1。在不控制任何其他因素的情况下，写下一个线性概率模型，以检验开瓶酒精饮料法是否降低了因酒后驾驶而被捕的概率。在你的模型中，哪个系数度量了这项法律的影响？
(ii)你为什么还想在模型中控制一些其他因素？这些因素有哪些？
(iii)现在假设你只能搜集到这两个州在1985年和1990年县一级水平上的数据。因变量是有驾照人员在本年度因酒后驾驶而被捕的比例。这个数据结构与第(i)部分中描述的个人水平上的数据结构有何不同？你将使用哪种计量经济方法？
