题目内容
（请给出正确答案）
[多选题]
关于Hive和Hadoop其他组件的关系，描述正确的是（)
A.Hive最终将数据存储在HDFS中
B.HiveSQL其本质是执行的MapReduce任务
C.Hive是Hadoop平台的数据仓库工具
D.Hive对HBase有强依赖
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A.Hive最终将数据存储在HDFS中
B.HiveSQL其本质是执行的MapReduce任务
C.Hive是Hadoop平台的数据仓库工具
D.Hive对HBase有强依赖
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B.Hive可以实现在大规模数据集上实现低延迟快速的查询
C.Hive构建在基于静态批量处理的Hadoop之上，Hadoop通常有较高的延迟并且在作提交和调度的时候需要大量的开销
D.Hive查询操作过程严格遵循HadoopMapReduce的作用执行模型，Hive将用户的HiveQL语句通过解释器转换为MapReduceHadoop集群上
A.能基于Atlas的Web页面查询用户的数据查询操作历史
B.能基于Atlas的Web页面浏览数据的血缘关系
C.能基于Atlas的Web页面标注元数据，为元数据分类
D.Atlas支持与Hive数据源的集成，可以实时获取Hive的元数据变化
A.Hadoop
B.Impala
C.Spark
D.BigTable
A.Hadoop是一个由Apache基金会开发的分布式系统开源架构
B.Hadoop的初始设计思想来源于Google发布的学术论文
C.Hadoop在当前衍生的一系列优秀的开源项目，包括Hbase,Hive等
D.Hadoop的两个核心部分是HDFS和MapReduce计算框架
A.Kafka作为高并发实时接入缓存，解决接入量的问题
B.Flink作为实时计算引擎实时消费Kafka数据写入HBase
C.HBase数据库为海量实时接入数据提供存储与实时查询能力
D.Hive为海量历史数据提供实时分析能力
