题目内容
（请给出正确答案）
A.推理引擎(InferenceEngine)支持硬件指令集模型加速，然后进入模型优化环节
B.对OpenCV图像处理库进行指令集优化，显著提升性能
C.推理引擎将给定的模型转化为标准的IntermediateRepresentation(IR)
D.推理引擎使用插件架构，每个插件的API各不相同
如果结果不匹配，请 联系老师 获取答案
更多“下面关于推理引擎的描述中，正确的说法是哪个()?”相关的问题
A.OpenVINO中无法融合OpenCVDNN
B.OpenCV可以与IR中间文件集成
C.OpenCV主要用于读取图像或视频帧，无法调用推理引擎(IE)
D.OpenVINO中对OpenCV的优化只基于CPU
A.支持MySQL所有存储引擎
B.备份与恢复速度比物理备份快
C.mysqI服务必须运行
D.是逻辑备份，需将表结构和数据转换称SQL语句
A.模型优化器(modeloptimizer)
B.推理引擎(inferenceengine)
C.训练模型的开源平台，例如TensorFlow等
D.调用OpenVINO的用户程序
A.C语言的源程序描述了功能的实现方法，计算机可以直接运行
B.目标文件已经是二进制代码，计算机可以辨识并直接运行
C.执行文件是二进制代码，计算机可以辨识并直接运行
D.源程序文件中即使有语法错误，也可以编译生成目标文件
A.OpenVINO对模型训练具有显著性能提升
B.经过OpenVINO的模型优化可以提升模型准确率
C.OpenVINO除支持C++外，还支持Python语言接口
D.OpenVINO在使用前需要经过Intel官方购买并授权
A.始终使用Memory作为临时存放查询的中间结果集
B.默认使用InnoDB作为临时存放查询的中间结果集
C.如果中间结果集含有TEXT或BLOB列的类型字段，则MySQL数据库会将其转换到MyISAM存储引擎表而存放到磁盘中
D.默认使用MyISAM作为临时存放查询的中间结果集
A.学习率控制每次更新参数的幅度,学习率越大模型准确率越高
B.固定学习率比Adam自动调整学习率更快训练完成
C.过高的学习值会使损失值不降反升
D.学习率对模型训练时长有影响，对模型性能没有影响
A.Kafka作为高并发实时接入缓存，解决接入量的问题
B.Flink作为实时计算引擎实时消费Kafka数据写入HBase
C.HBase数据库为海量实时接入数据提供存储与实时查询能力
D.Hive为海量历史数据提供实时分析能力
A.InnoDB崩溃恢复借助于InnoDB引擎的Redo和Undo日志
B.InnoDB的恢复过程是在MySQL线程中进行的
C.多数情况下,InnoDB会自觉地执行线程恢复
D.发生系统故障后,仍然能够执行InnoDB崩溃恢复
A.文件系统冷备份就是直接使用操作系统提供的命令对文件进行拷贝
B.文件系统冷备份只需要拷贝相关的数据文件即可
C.对于InnoDB存储引擎的数据表中的数据文件包含在根目录下的ibdata*文件中，在文件系统冷备份过程中需要拷贝此文件
D.要备份只有MyISAM存储引擎的数据库，只需要复制数据库对应名称的目录下的数据文件，不需要复制ibdata*文件
