题目内容
（请给出正确答案）
[主观题]
如下方程用儿童年龄、母亲受教育程度、父亲受教育程度和家庭子女数来解释儿童每周看电视的小时数
：
(i)在这个应用研究中，经典变量误差(CEV)假定有什么要求？
(ii)你认为CEV假定有可能成立吗？请解释。
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更多“如下方程用儿童年龄、母亲受教育程度、父亲受教育程度和家庭子女…”相关的问题
用WAGE2-RAW中有关男工人的数据估计了如下方程：
其中，educ是受教育年数，sibs是兄弟姐妹的个数，meduc是母亲受教育的年数，feduc则是父亲受教育的年数。
(i)sibs是否具有预期的影响？请给出解释。保持meduc、feduc不变，为了使预测的受教育程度减少一年，需要sibs增加多少？(这里不要求答案为整数。)
(ii)讨论对meduc的系数的解释。
(iii)假设一个男工人A没有兄弟姐妹，其父母都接受了12年的教育。另一个男工人B也没有兄弟姐妹，但其父母都接受了16年的教育。预计B和A所接受教育的年数差别为多少？
本题要用到HTV.RAW中的数据。
(i)考虑一个加入了父母受教育程度变量的工资方程
表述原假设：父亲与母亲的受教育程度对log(wage)具有相同影响。
(ii)估计第(i)部分中的模型，同时谈谈你对β，和队大小的看法。
(iii)在5%的显著性水平上，相对于双侧备择假设，通过构造一个95%的置信区间来检验第(i)部分中的原假设。你得到的结论是什么？
如下模型使得受教育回报还取决于父母双方受教育程度的总和pareduc：
如果某人父母总的教育年限为32年，那么他的教育回报比父母教育年限为24的人高百分之多少？这个差异在统计上显著吗？
(iii)如果在方程中将pareduc作为一个独立变量引入，则得到
现在教育回报如何依赖于父母的受教育水平？找到双侧p值来检验原假设：教育回报取决于父母的受教育水平。你能得到什么结论？
A.42岁
B.33岁
C.36岁
D.30岁
A.32，29
B.34，31
C.35，32
D.36，33
A.32，29
B.34，31
C.35，32
D.36，33
A．42岁
B．33岁
C．36岁
D．30岁
