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题目内容（请给出正确答案）

[主观题]

()是模拟生物进化而提出的一种计算方法。

（)是模拟生物进化而提出的一种计算方法。

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第1题

具有“模拟生物进化过程”特点的数据挖掘算法是（)

A.决策树

B.货篮分析

C.遗传算法

D.人工神经网络

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第2题

有一位几乎与达尔文同时提出生物进化的自然选择学说的学者是（)

A.拉马克

B.赫胥黎

C.布冯

D.华莱士

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第3题

对于固定资产折旧的计算方法，说法不正确的是（)。A．采用双倍余额递减法计提折旧时，固定资产账面价

对于固定资产折旧的计算方法，说法不正确的是()。

A．采用双倍余额递减法计提折旧时，固定资产账面价值随着折旧的计提逐年减少，而折旧率不变

B．采用年数总和法计提折旧时，作为计提折旧依据的固定资产原值和净残值不变，而折旧率逐年递增

C．工作量法实际上是平均年限法的一种演变

D．采用平均年限法计算的每期折旧额都相等

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第4题

提出"人性的发展和生物进化一样，具有建设性的方向，即造型倾向"观点的人是A、皮亚杰B、马克思C、达尔

提出"人性的发展和生物进化一样，具有建设性的方向，即造型倾向"观点的人是

A、皮亚杰

B、马克思

C、达尔文

D、罗杰斯

E、阿德勒

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第5题

设计这种用来预测复杂趋势和事件的数学模型越来越依赖于一种称为蒙特卡罗模拟的统计手段，而这种

模拟又要进一步取决于可靠的无穷无尽的随机数目来源。对上文理解最恰当的是()。

A．问题的根本在于能否获得可靠的无穷无尽的随机数目来源

B．任何一种数学模型的设计都依赖于蒙特卡罗模拟的统计手段

C．蒙特卡罗模拟的统计手段主要用来预测趋势和事件的复杂程序

D．模拟会受到限制

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第6题

当科学家们使用计算机来试图预测复杂的趋势和事件时，他们通常应用一类需要长串的随机数的复杂计

算。设计这种用来预测复杂趋势和事件的数字模型越来越依赖于一种称为蒙特卡罗模拟的统计手段，而这种模拟进一步又要取决于可靠的无穷尽的随机数目来源。根据这段文字，对“蒙特卡罗模拟”理解正确酌是()

A．蒙特卡罗模拟是一种统计手段，可靠的、无穷尽的随机数是其实现的基础

B．蒙特卡罗模拟是一种统计手段，对复杂趋势和事件的预测是其运算的基础

C．蒙特卡罗模拟是一种计算机程序，它是可靠的、无穷尽的随机数的决定因素

D．蒙特卡罗模拟是一种计算机程序，它决定着可靠的、无穷尽的随机数目的来源

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第7题

设计这种用来预测复杂趋势和事件的数学模型越来越依赖于一种称为蒙特卡罗模拟的统计手段，而这种

模拟又进一步要取决于可靠的无穷无尽的随机数目来源。对上文理解最恰当的是()。

A．问题的根本在于能否获得可靠的无穷无尽的随机数目来源

B．任何一种数学模型的设计都依赖于蒙特卡罗模拟的统计手段

C．蒙特卡罗模拟的统计手段主要用来预测趋势和事件的复杂程序

D．模拟就会受到限制

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第8题

阅读下文，回答第 17～20 题。当科学家们使用计算机来试图预测复杂的趋势和事件时，他们通常应用一类需要长串的随机数的复杂计算。设计这种用来预测复杂趋势和事件的数学模型越来越依赖于一种称为蒙特卡罗模拟的统计手段，而这种模拟进一步又要取决于可靠的无穷尽的随机数目来源。蒙特卡罗模拟因摩洛哥著名的赌场而得名。它能够帮助人们从数学上表述物理、化学、T程、经济学以及环境动力学中一些非常复杂的相互作用。数学家们称这种表述为"模式"，而当一种模式足够精确时，它能发生与实际操作中对同一条件相同的反应。但蒙特卡罗模拟有一个危险的缺陷：如果输入一个模式中的随机数并不像设想的那样是随机数，而却构成一些微妙的非随机模式，那么整个的模式（及其预测结果）都可能是错的。最近，由美国佐治亚大学的费论伯格博士作出的一份报告证明了最普遍用以产生随机数串的计算机程序有5个在用于一个简单的模拟磁性晶体中原子行为的数学模型时出现错误。科学家们发现，出现这些错误的根源在于：这5个程序产生的数串其实并不随机，它们实际上隐藏了一些相互关系和样式，这一点只是存这种微小的非随机性歪曲了晶体模型的已知特性时才表露出来。贝尔实验室的里德博士告诫人们记件伟大的诺伊曼的忠告："任何人如果相信靠一个计算机能够产生出真正的随机的数序组都是疯子。"第 17 题对"蒙特卡罗模拟"的理解正确的一项是（）。

A.蒙特卡罗模拟是一种统计手段，可靠的、无穷尽的随机数是其实现的基础

B.蒙特卡罗模拟是一种统计手段，对复杂趋势和事件的预测是其运算的基础

C.蒙特卡罗模拟是一种计算机程序，它是可靠的、无穷尽的随机数的决定因素

D.蒙特卡罗模拟是一种计算机程序，它决定着可靠的、无穷尽的随机数日来源

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第9题

当我们在物品种类很多的情况下，需要快速选择出一种最优搭配方案时，其实可以借助一些特别的处理方法来解决，这些方法中的一种被称为“遗传算法”，它是通过模拟达尔文的进化论来解决问题的，因此也被归类为“进化算法”。()教授首先提出“遗传算法”。

A.亚瑟·塞缪尔

B.冯·诺依曼

C.艾伦·麦席森·图灵

D.约翰•霍兰德

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