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题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

下面对前馈神经网络这种深度学习方法描述不正确的是()。

A.是一种端到端学习的方法

B.是一种无监督学习的方法

C.实现了非线性映射

D.隐含层数目大小对学习性能影响不大

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更多“下面对前馈神经网络这种深度学习方法描述不正确的是()。”相关的问题
第1题
下面对感知机网络(Perceptron Networks)描述不正确的是()。

A.感知机网络没有隐藏层

B.感知机网络是一种特殊的前馈神经网络

C.感知机网络具有一层隐藏层

D.感知机网络不能拟合复杂数据

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第2题
前馈神经网络和卷积神经网络的模型学习均是通过误差后向传播来优化模型参数,因此是一种监督学习方法。()
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第3题
在纵向定距离跟驰场景中,神经网络Q学习算法的函数逼近器类型为()。

A.前馈神经网络

B.径向基神经网络

C.深度神经网络

D.卷积神经网络

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第4题
下面对强化学习、监督学习和深度卷积神经网络学习的描述正确的是()。

A.评估学习方式、有标注信息学习方式、端到端学习方式

B.评估学习方式、端到端学习方式、端到端学习方式

C.有标注信息学习方式、端到端学习方式、端到端学习方式

D.无标注学习、有标注信息学习方式、端到端学习方式

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第5题
‌人工神经网络的分析方法,虽然不需要大量的输入及输出资料,但是其方法不能解释一个自然现象中的物理力学过程,因此许多物理学家并不喜欢这种类型的机器学习方法。()‍
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第6题
多层前馈神经网络包括什么:()

A.输入层

B.一个或多个隐藏层

C.一个输出层组成

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第7题
以下关于神经网络的说法错误的是?()

A.单层感知器的局限在于不能解决异或问题

B.前馈神经网络可用有向无环图表示

C.随着神经网络隐藏层数的增加,模型的分类能力逐步减弱

D.前馈神经网络同一层的神经元之间不存在联系

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第8题
BP网络是目前应用最广泛的神经网络模型之一,是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络。()
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第9题
SPSS中神经网络模型()是一个前馈式有监督的结构,可以包含多个隐藏层,因变量可以是连续型、分类型。

A.MLP

B.RBF

C.BP

D.RBF

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第10题
在前馈神经网络中,误差后向传播(BP算法)将误差从输出端向输入端进行传输的过程中,算法会调整前馈神经网络的什么参数()?

A.同一层神经元之间的连接权重

B.相邻层神经元和神经元之间的连接权重

C.神经元和神经元之间连接有无

D.输入数据大小

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