A.两个变量独立
B.两个变量间完全线性相关
C.两个变量间一定有函数关系
D.两个变量间呈负相关
E.两个变量没有关系
A.检验两个变量间是否存在线性相关关系的问题便是对回归方程的显著性检验问题
B.建立回归方程的目的是表达两个具有线性相关的变量间的定量关系,因此只有当两个变量间具有线性关系,即回归是显著的,这时建立的回归方程才是有意义的
C.求两个变量间相关系数,对于给定的显著水平α,当相关系数r的绝对值大于临界值r1-α/2(n-2)时,便认为两个变量间存在线性相关关系,所求得的回归是显著的,即回归方程是有意义的
D.为了推广到多元线性回归场合,另一种检验方法是方差分析的方法
E.当SR、SE、fA、fE已知,对于给定的显著性水平α,当F<F1-α(fR,fE)时,认为回归方程显著,即是有意义的
不计算相关系数,()判断两个变量之间相关关系的密切程度。
A.能够
B.不能够
C.有时能够,有时不能
D.能够,并可计算出具体数值
A.相关系数r反映变量间线性相关强度,是相关性的度量指标
B.相关系数r取值范围[-1,1]
C.关系数r的正负号能反映相关方向,大于零代表正相关,小于零代表负相关。
D.相关系数r大小可以反映相关程度,r越大则相关性越弱。