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[主观题]

设n大于等于0,有一个递归算法如下: 则计算fact(n)需要调用该函数的次数为多少次?

设n大于等于0,有一个递归算法如下:

设n大于等于0,有一个递归算法如下: 则计算fact(n)需要调用该函数的次数为多少次?设n大于等于

则计算fact(n)需要调用该函数的次数为多少次?

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第1题
Ackermann函数A(m,n)可递归定义如下:试设计一个计算A(m,n)的动态规划算法,该算法只占用O(m)空

Ackermann函数A(m,n)可递归定义如下:

试设计一个计算A(m,n)的动态规划算法,该算法只占用O(m)空间(提示:用两个数组val[0:m]和ind[0:m],使得对任何i有val[i]=A(i,ind[i])).

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第2题
设有一个递归算法如下则计算fact(n)需要调用该函数的次数为()。

A.n+1

B.n-1

C.n

D.n+2

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第3题
计算多项式Pn(x) –a0xn十a1xn-1+a2xn-2+…+an-1x十an⊕
计算多项式Pn(x) –a0xn十a1xn-1+a2xn-2+…+an-1x十an⊕

计算多项式Pn(x) –a0xn十a1xn-1+a2xn-2+…+an-1x十an的值, 通常使用的方法是一种嵌套的方法。它可以描述为如下迭代形式:bv=av,bi+1=x×bi+ai+1, i=0, 1,…,n-l。若设bn=Pn(x) , 则问题可以写为如下形式:Pn(x) =x×Pn-1(x)+an, 此处, Pn-i(x) =avxn-1+a1xn-2+…+an-2x+an-1, 这是问题的递归形式。试编写一个函数, 计算这样的多项式的值。

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第4题
线性搜索算法如下:设A的n个元素都不相同.r已在A中的概率为p(0≤p≤1),并且当x在A中时,x等于A的每
线性搜索算法如下:设A的n个元素都不相同.r已在A中的概率为p(0≤p≤1),并且当x在A中时,x等于A的每

线性搜索算法如下:

设A的n个元素都不相同.r已在A中的概率为p(0≤p≤1),并且当x在A中时,x等于A的每一个元素的可能性相等.试分析算法的平均时间复杂度.

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第5题
设二叉树共含n个节点,且各节点数据项的类型支持大小比较和线性累加(类似于整数或浮点数)。试设计并实现一个递归算法,在o(n)时间内判断是否该树中所有节点的数值均不小于其真祖先的数值总和,对于没有真祖先的树根节点,可认为“真祖先”的数值总和为0。
设二叉树共含n个节点,且各节点数据项的类型支持大小比较和线性累加(类似于整数或浮点数)。试设计并实现一个递归算法,在o(n)时间内判断是否该树中所有节点的数值均不小于其真祖先的数值总和,对于没有真祖先的树根节点,可认为“真祖先”的数值总和为0。

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第6题
(背包问题)设有一个背包可以放入的物品的重量为5,现有n件物品,重量分别为w[1],w[2],…,w[n]。间
(背包问题)设有一个背包可以放入的物品的重量为5,现有n件物品,重量分别为w[1],w[2],…,w[n]。间

能否从这n件物品中选择若干件放入此背包中,使得放入的重量之和正好为s。如果存在一种符合上述要求的选择,则称此背包问题有解(或称其解为真);否则称此背包问题无解(或称其解为假)。试用递归方法设计求解背包问题的算法。(提示:此背包问题的递归定义如下:)

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第7题
编写一个递归函数,近似的计算黄金分割。计算公式如下: f(N) = 1 if N=0 f(N) = 1+1/f(N-1) if N>0 其中 N是用户输入的整数。
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第8题
某投资项目在建设起点一次性投入资金,经营期限为10年,每年都有正的现金净流量,项目资本成本为12%,在采用内含报酬率对该项目进行财务可行性评价时,下列说法正确的有( )。
某投资项目在建设起点一次性投入资金,经营期限为10年,每年都有正的现金净流量,项目资本成本为12%,在采用内含报酬率对该项目进行财务可行性评价时,下列说法正确的有()。

A.如果内含报酬率大于12%,则项目净现值大于0

B.如果内含报酬率等于12%,则项目动态回收期等于10年

C.如果内含报酬率小于12%,则项目现值指数小于0

D.如果内含报酬率大于12%,则项目现值指数大于1

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第9题
设无向图对应的邻接矩阵为A,则A中第i上非0元素的个数_________第i列上非0元素的个数(填等于,大于
或小于)。

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第10题
已知Ackermann函数定义如下:①写出计算Ack(m,n)的递归算法,并根据此算法给出出Ack(2,1)的计算过
已知Ackermann函数定义如下:①写出计算Ack(m,n)的递归算法,并根据此算法给出出Ack(2,1)的计算过

已知Ackermann函数定义如下:

①写出计算Ack(m,n)的递归算法,并根据此算法给出出Ack(2,1)的计算过程。

②写出计算Ack(m,n)的非递归算法。

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