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[多选题]

在数据挖掘中方法中,机器学习的主要方法有()

A.决策树

B.规则归纳

C.回归分析

D.神经网络

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第1题
数据挖掘技术帮助我们组织管理解决的问题是:()。

A.帮助我们关注数据的细节,可以获知个体信息

B.帮助我们从不同维度观察汇总数据

C.帮助我们回答决策/预测层次的问题

D.借助AI、机器学习等方法由计算机从数据中自动揭示事物规律

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第2题
数据挖掘采用机器学习、统计等方法进行知识学习,其研究的主要内容是()

A.数据挖掘概念和数据挖掘规则

B.数据挖掘算法和数据挖掘应用

C.数据挖掘和数据开采

D.数据挖掘和知识发现

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第3题
以下关于机器学习,描述错误的是()

A.是一门涉及统计学、系统辨识、逼近理论、神经网络、优化理论、计算机科学、脑科学等诸多领域的交叉学科

B.研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能

C.机器学习强调三个关键词:算法、模型、训练

D.基于数据的机器学习是现代智能技术中的重要方法之一

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第4题
以下()属于数据挖掘的步骤。

A.数据选择

B.数据预处理

C.机器学习

D.数据转换

E.输出数据

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第5题
Weka是机器学习或数据挖掘的库与工具,它是用()语言实现的一个库

A.R

B.python

C.java

D.C

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第6题
以下关于机器学习算法与传统基于规则方法的区别中正确的是()

A.传统的基于规则的方法,其中的规律可以人工显性的明确出来

B.传统基于规则的方法使用显性编程来解决问题

C.机器学习所中模型的映射关系必须是隐性的

D.机器学习中模型的映射关系是自动学习的

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第7题
()是一种研究不完整、不确定知识和数据的表达、学习、归纳的理论方法,本质属于一种基于符号的机器学习范畴。

A.粗糙集理论

B.ABC成本法

C.模糊综合评判法

D.BP神经网络法

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第8题
在深度学习任务中,遇到数据不平衡问题时,我们可以用以下哪些方法进行解决?()

A.随机欠采样

B.批量删除

C.随机过采样

D.合成采样

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第9题
数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、
但又是潜在有用的信息和知识的过程。 根据上述定义.下列属于数据挖掘的是:

A.小张为了写毕业论文查询数据库中相关课题的研究成果

B.邮箱运营商根据客户注册时提供的兴趣爱好定期推送广告

C.语音识别通过语料数据库让机器对语音信号进行识别与理解

D.超市通过对海量原始交易数据的分析确定货物摆放的规律

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第10题
假定你作为一个数据挖掘顾问,受雇于一家因特网搜索引擎公司,下列属于使用数据挖掘方法为公司提供帮助的是()。

A.使用离群点挖掘发现与大部分对象不同的对象,用于分析针对网络的秘密收集信息的攻击

B.使用人工查询公司网络故障信息,查找原因进行记录

C.使用关联规则发现大型数据集中间存在的关系,用于推荐搜索

D.使用分类对客户进行等级划分,从而实施不同的服务

E.使用聚类算法发现互联网中的不同群体,用于网络社区发现

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第11题
加强职业道德修养的途径与方法有()。

A.在平时工作和生活中培养

B.在一般学习与专业学习中修炼

C.严于律己,“一日三省”

D.坚决同社会上的不良现象作斗争

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