题目内容
（请给出正确答案）
A.受体有两种构象，一种活性构象，一种非活性构象，两种构象是动态平衡的
B.激动剂与活性构象结合，将受体稳定在活性构象，使得平衡朝活性构象移动
C.拮抗剂与非活性构象结合，将受体稳定在非活性构象，使得平衡朝非活性构象方向移
D.激动剂与受体结合后将受体由非活性构象转变成活性构象
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A.OpenVINO对模型训练具有显著性能提升
B.经过OpenVINO的模型优化可以提升模型准确率
C.OpenVINO除支持C++外，还支持Python语言接口
D.OpenVINO在使用前需要经过Intel官方购买并授权
A.学习率控制每次更新参数的幅度,学习率越大模型准确率越高
B.固定学习率比Adam自动调整学习率更快训练完成
C.过高的学习值会使损失值不降反升
D.学习率对模型训练时长有影响，对模型性能没有影响
A.推理引擎(InferenceEngine)支持硬件指令集模型加速，然后进入模型优化环节
B.对OpenCV图像处理库进行指令集优化，显著提升性能
C.推理引擎将给定的模型转化为标准的IntermediateRepresentation(IR)
D.推理引擎使用插件架构，每个插件的API各不相同
下面关于抛石挤淤施工技术说法正确的是（）。
A．采用抛填片石，片石不宜小于60cm
B．抛填时，自两侧向中线展开
C．横坡陡于1：15时，自低向高展开抛填
D．片石抛出水面后应用小石块填塞垫平
A.适用于规模较大的网络
B.采用转发跳数作为路由开销值
C.路由更新消息周期性的发送给邻居节点
D.属于链路状态算法
A.在卷积神经网络中，采用平均池化可减小误差，适用于需要突出纹理等特征的场景中
B.ResNet通过增加恒等映射，增加参数从而减少模型优化的难度，实现性能提升
C.空间金字塔池化(SPP)通过把图像的卷积特征转化成相同维度的特征向量，使模型可以处理任意尺寸的图像
D.批规范化(batchnormalization)是在不引入新参数的情况下保证每一层网络的输入具有相同的分布
A. 一线指陇海陕西段和宝潼高速
B. 两带指关中技术产业开发带和关中星火产业带
C. 一线两带以线串点，以点带面，形成高新、先进的产业体系
D. 它包括创新层、核心层、辐射层和制度层
A.活化分子所发生的碰撞均为有效碰撞
B.正反应活化能减去逆反应的活化能等于反应的焓变
C.活化能越高，活化分子数越多，反应速率越快
D.活化能越低，活化分子数越少，反应速率越慢
与Tc细胞活化、增殖、分化有直接关系的是()
A．协同刺激分子受体
B．MHC Ⅱ类分子
C．EPO
D．TNF
E．GM-CSF
