消息队列Kafka产品在实现业务开发的过程中,客户只需专注于业务开发本身,无需关注kafka组件的部署和运维工作,可()业务开发效率,()业务开发成本。
A.提高、降低
B.提高、提高
C.降低、提高
D.降低、降低
A.提高、降低
B.提高、提高
C.降低、提高
D.降低、降低
A.使用java、scala语言实现
B.用作活动流和运营数据处理管道的基础
C.由ApacheHadoop开发,并于2011年开源
D.具有消息持久化、高吞吐、实时等特性
A.引入Partition机制,保证了Kafka的高吞吐能力
B.每个Partition都是有序且不可变的消息队列
C.Partition数量决定了每个consumergroup中并发消费者的最大数量
D.每个Partition在存储层面对应一个og文件
A.consumer使用offset来记录读取位置
B.Kafka的一个Topic可以理解为一个队列,即一个消息
C.生产者产生的消息逐条放到Topic尾部
D.消费者从右至左读取消息
A.Kafka
B.Zookeeper
C.HIVE
D.Spark
A.在创建Topic时,副本数不得大于当前存活的Broker实例个数,否侧创建Topic将会失败
B.Kafka的Producer发送消息时,可以指定该消息被哪个Comsumer消费
C.Kafka会将元数据信息存放在Zookeeper上
D.Kafka安装完成后就不能再配置数据存放目录
A.消费者Consumer进程进行了一个超长GC回收
B.Consumer长时间不去Broker拉取消息
C.组协调器在一个session.timeout.ms周期内没有收到Heartbeat消息
D.组协调器在一个heartbeat.interval.ms周期内没有收到Heartbeat消息
A.采用同步通信协议:消息的发送与处理是完全同步的
B.提高可靠性:发送消息时若接收者不可用,消息队列会保留消息直到成功传递它
C.进程解耦:消息队列可减少两个进程间的耦合度
D.消息路由:发送者无需与接收者建立直接连接,双方通过消息队列保证消息能够从发送者路由到接收者