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[判断题]

假设在ImageNet数据集(对象识别数据集)上训练卷积神经网络。然后给这个训练模型一个完全白色的图像作为输入。这个输入的输出概率对于所有类都是相等的。()

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第1题
深度学习概念起源于图像分类在下面哪个数据集的竞赛中大大超越传统机器学习?()

A.ImageNet

B.PASCALVOC

C.Labelme

D.COCO

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第2题
关于数据集描述不正确的是()。

A.数据集是数据对象和属性的集合

B.数据对象也叫做记录,点,个案,样本或实体

C.属性是数据对象的特征或特性

D.数据对象可以看作是属性集合

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第3题
SV输出数据集一般配置到哪一级模型对象()

A.LN

B.FC

C.DO

D.DA

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第4题
基于角色的访问控制模型中,操作集是对于数据对象的一组操作。()
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第5题
TASE.2的传输对象包括()。

A.数据集传送设定对象模型

B.时间序列传送设定对象模型

C.传送账目传送设定对象模型

D.消息报文传送设定对象模型

E.保护及故障录波传输对象

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第6题
关于ResultSet接口说法正确的有()。

A.ResultSet接口用于保存JDBC执行查询时返回的结果集

B.ResultSet对象初始化时,指向表格数据行的游标在表格的第一行

C.ResultSet对象初始化时,指向表格数据行的游标在表格的第一行之前

D.调用next()方法可将游标移动到下一行

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第7题
关于K-均值和DBSCAN的比较,以下说法正确的是()。

A.K均值丢弃被它识别为噪声的对象,而DBSCAN一般聚类所有对象

B.K均值使用簇的基于原型的概念,而DBSCAN使用基于密度的概念

C.K均值很难处理非球形的簇和不同大小的簇,DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇

D.K均值可以发现不是明显分离的簇,即便簇有重叠也可以发现,但是DBSCAN会合并有重叠的簇

E.K均值和DBSCAN的最初版本都是针对欧几里得数据设计的,但是它们都被扩展,以便处理其他类型的数据

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第8题
假定你作为一个数据挖掘顾问,受雇于一家因特网搜索引擎公司,下列属于使用数据挖掘方法为公司提供帮助的是()。

A.使用离群点挖掘发现与大部分对象不同的对象,用于分析针对网络的秘密收集信息的攻击

B.使用人工查询公司网络故障信息,查找原因进行记录

C.使用关联规则发现大型数据集中间存在的关系,用于推荐搜索

D.使用分类对客户进行等级划分,从而实施不同的服务

E.使用聚类算法发现互联网中的不同群体,用于网络社区发现

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第9题
假设在天平上称重的结果服从正态分布,为校正试用的普通天平,把在该天平上称量为100g的10个试样在计量标准天平上进行称量,测得数据如下:99.3,98.7,100.5,101.2,98.3,99.7,99.5,102.1,100.5,99.2。据此样本判断普通天平称量结果与标准天平有无显著差异(α=0.05)?

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第10题
工程项目风险识别的最主要成果是() 。A .风险流程B .风险发生的概率C .风险清单D .风险后果

工程项目风险识别的最主要成果是() 。

A .风险流程

B .风险发生的概率

C .风险清单

D .风险后果集

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第11题
下表给出某种化工过程在三种浓度,四种温度水平下得率的数据。假设在诸水平搭配下得率的总体服从
正态分布,且方差相等,试在α=0.05水平下检验在不同浓度下得率有无显著差异;在不同温度下得率是否有显著差异;交互作用的效应是否显著?

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